Dirbtinis intelektas (AI) ir skaitmeninės rinkodaros revoliucija

Dirbtinis intelektas (AI) ir skaitmeninė rinkodara

Skaitmeninė rinkodara yra kiekvieno iš jų esmė elektroninės prekybos verslas. Jis naudojamas parduoti, didinti prekės ženklo žinomumą ir pasiekti naujų klientų. 

Tačiau šiandieninė rinka yra prisotinta, o elektroninės prekybos įmonės turi sunkiai dirbti, kad įveiktų konkurenciją. Maža to, jie taip pat turėtų sekti naujausias technologijų tendencijas ir atitinkamai įgyvendinti rinkodaros metodus. 

Viena iš naujausių technologinių naujovių, galinčių pakeisti skaitmeninę rinkodarą, yra dirbtinis intelektas (AI). Pažiūrėkime, kaip.  

Svarbios šiandienos rinkodaros kanalų problemos 

Šiuo metu skaitmeninė rinkodara atrodo šiek tiek paprasta. Elektroninės prekybos įmonės gali samdyti rinkodaros specialistą arba sukurti komandą, kuri valdys socialinius tinklus, tvarkys mokamus skelbimus, samdys influencerius ir užsiims kitomis reklamomis. Vis dėlto kyla keletas svarbių problemų, su kuriomis susiduria elektroninės prekybos parduotuvės. 

  • Įmonėms trūksta į klientą orientuoto požiūrio -Orientacija į klientus turėtų būti kiekvieno verslo tikslas. Vis dėlto daugelis verslo savininkų perduoda šią idėją ir lieka susitelkę į save, savo IG ir savo produktus. Todėl klientų suasmeninimas išlieka neaiškus, o įmonės dažnai nusprendžia su tuo susidoroti vėliau. Deja, tai yra didžiulė klaida. Šiuolaikiniame pasaulyje klientai žino, kiek jie nusipelno, ir jiems nepatinka, kad su jais elgiamasi kaip su kiaulėmis. Nesant į klientą orientuoto požiūrio, įmonės nesugeba sukurti lojalių klientų bazės ir įgyti konkurencinį pranašumą prieš konkurentus.
  • Yra problemų su dideliais duomenimis - Elektroninės prekybos parduotuvių savininkai žino, kaip svarbu rinkti duomenis apie klientus sėkmingoms rinkodaros kampanijoms. Klientų duomenų rinkimas taip pat pagerina klientų patirtį ir todėl turėtų padidinti pajamas. Deja, įmonės dažnai susiduria su didelių duomenų analizės iššūkiais. Dėl to jie praleidžia svarbią informaciją, kuri gali dar labiau padėti jiems valdyti elgesio rinkodara.

Amerikos konsultanto ir autoriaus Geoffrey Moore'o žodžiais:

Neturėdami didelių duomenų, įmonės yra aklos ir kurčios, klajojančios į internetą kaip elniai greitkelyje.

Geoffrey Moore, trikdančių produktų rinkodara ir pardavimas pagrindiniams klientams

  • Turinio kūrimo problemos yra tikros - Faktas išlieka tai, kad nėra skaitmeninės rinkodaros be turinio. Turinys yra labai svarbus gerinant prekės ženklo žinomumą, didinant reitingus ir skatinant susidomėjimą. Turinys, dažniausiai naudojamas skaitmeninėje rinkodaroje, apima tinklaraščio įrašus, straipsnius, socialinius naujinius, tviterius, vaizdo įrašus, pristatymus ir el. Knygas. Vis dėlto kartais įmonės nežino, koks turinys gali duoti didžiausios naudos. Jie stengiasi analizuoti tikslinės auditorijos reakcijas į tai, ką jie dalijasi, ir gali bandyti visa tai apimti vienu ypu, užuot likę susikoncentravę į tai, kas geriausiai veikia. 
  • Mokami skelbimai ne visada yra paprasti - Kai kurie elektroninės parduotuvės savininkai dažnai mano, kad kadangi jie jau turi parduotuvę, žmonės ateis, bet dažniausiai per mokamus skelbimus. Todėl jie mano, kad mokami skelbimai yra saugus būdas greitai pritraukti klientų. Tačiau rinkodaros specialistai visada turėtų galvoti apie naujus skelbimų optimizavimo būdus, jei nori tai padaryti sėkmingai. Kitas aspektas, į kurį reikia atsižvelgti, yra nukreipimo puslapis. Siekiant geriausių rinkodaros rezultatų, nukreipimo puslapiai turi būti tinkamai suformatuoti ir veikti visuose įrenginiuose. Vis dėlto daugelis įmonių nusprendžia savo pagrindinį puslapį naudoti kaip nukreipimo puslapį, tačiau tai ne visada yra geriausias sprendimas. 
  • Blogas el. Pašto optimizavimas - Vienas iš geriausių produktų reklamavimo būdų yra rinkodara el. Naudodamiesi ja, elektroninės prekybos įmonės gali tiesiogiai kreiptis į klientą ir turėti didesnį konversijos koeficientą. El. Laiškai taip pat pagerina santykius su potencialiais klientais ir gali būti naudojami būsimiems, esamiems ir buvusiems klientams. 

Deja, vidutinis el. Laiškų atidarymo rodiklis kartais būna itin žemas. Tiek daug, kad vidutinis mažmeninės prekybos atidarymo rodiklis yra tik apie 13%. Tas pats pasakytina apie paspaudimų rodiklius. Vidutinis el. Pašto PR visose pramonės šakose yra 2.65%, o tai daro didelę įtaką pardavimams. 

„StartupBonsai“, el. Pašto rinkodaros statistika

  • Geriausia AI sprendimų praktika - Laimei, šiandieninės technologijos gali būti naudojamos skaitmeninėje rinkodaroje, kad būtų išspręstos beveik visos aukščiau nurodytos problemos. AI ir mašininis mokymasis gali būti naudojami keliais būdais, siekiant pagerinti personalizavimą, optimizavimą ir turinio kūrimą. Štai kaip. 
  • AI geresniam personalizavimui - Tos el. Prekybos įmonės, kurios stebi naujausias tendencijas, žino, kad dirbtinį intelektą galima panaudoti norint suasmeninti, kai tik klientas atsiduria puslapyje. Ne visi vartotojai yra vienodi, o naudodami dirbtinį intelektą prekės ženklai gali atlikti šiuos veiksmus: 
    • Rodyti suasmenintą turinį visuose įrenginiuose
    • Siūlykite produktą ar paslaugą pagal vietą 
    • Pateikite rekomendacijas pagal ankstesnes paieškas ir raktinius žodžius
    • Pakeiskite svetainės turinį pagal lankytoją 
    • Jausmų analizei naudokite AI 

Geriausias el. Prekybos suasmeninimo pavyzdys yra Suasmeninkite „Amazon“, kuri leidžia kūrėjams kurti programas naudojant mašininio mokymosi technologiją, kaip ir „Amazon“. 

  • Galingi didžiųjų duomenų analizės įrankiai -Siekdamos sukurti į klientą orientuotą strategiją, įmonės turėtų rinkti, analizuoti ir filtruoti galiojančią klientų informaciją. Naudojant AI, duomenų rinkimas ir analizė gali būti paprastesni. Pavyzdžiui, tinkamas dirbtinio intelekto įrankis gali nustatyti, kokie produktai perkami daugiausiai, kokie puslapiai peržiūrimi dažniausiai ir panašiai. AI gali stebėti visą klientų kelionę ir pasiūlyti tinkamą sprendimą, kaip pagerinti pardavimus. Pavyzdžiui, naudodami „Google Analytics“ rinkodaros specialistai gali peržiūrėti klientų elgesį svetainėje. 
  • Internetinės turinio kūrimo AI platformos - PG gali išspręsti dvi dažniausiai pasitaikančias turinio problemas - paspartinti turinio kūrimą ir išanalizuoti klientų reakciją į turinį. Kalbant apie turinio kūrimą, internete yra daugybė dirbtinio intelekto įrankių, padedančių rinkodaros specialistams sukurti firminių vaizdų socialiniams įrašams, straipsnių antraštes ar net parašyti tinklaraščio įrašą ar sukurti reklaminį vaizdo įrašą. Kita vertus, dirbtiniu intelektu varoma programinė įranga gali padėti rinkodaros specialistams analizuoti ne tik demografinius rodiklius. Jis gali stebėti klientų elgesį ir įsitraukimą į socialinę žiniasklaidą. Kai kurie pavyzdžiai yra „Sprout Social“, „Cortex“, „Linkfluence Radarly“ ir pan. 
  • AI gali supaprastinti internetines reklamas - Šiuo metu „Facebook“ ir daugelis kitų platformų teikia dirbtinio intelekto įrankius, kurie padeda rinkodaros specialistams lengvai valdyti savo skelbimus. Tai reiškia, kad skelbimai nebus veltui. Viena vertus, rinkodaros specialistai turi prieigą prie įvairios informacijos, kuri palengvina skelbimų optimizavimą. Iš kitos pusės, „Facebook“ naudoja AI kad tie skelbimai būtų pateikti tikslinei auditorijai. Be to, nukreipimo puslapis atlieka svarbų vaidmenį, be skelbimų. Sukūrę geriausią įmanomą nukreipimo puslapį, galite padaryti didžiulį skirtumą. PG gali padėti dviem svarbiais nepaprasto nukreipimo puslapio komponentais -personalizavimas ir dizainas
  • AI el. Pašto optimizavimui - Kadangi el. Pašto rinkodara yra labai svarbi internetinėms įmonėms, AI gali pagerinti el. Laiškų kūrimą. Kas daugiau, AI gali būti naudojamas kokybiškiems el ir padidinti pajamas, tuo pat metu ekonomiškai efektyviai. Šiuo metu dirbtiniu intelektu varomi įrankiai gali: 
    • Rašykite el. Pašto temų eilutes
    • Siųsti suasmenintus el
    • Patobulinkite el. Pašto kampanijas 
    • Optimizuoti pašto siuntimo laikas
    • Tvarkykite el. Pašto sąrašus 
    • Automatizuoti naujienlaiškius

Šis optimizavimas gali padidinti atidarymo ir paspaudimų rodiklius bei padidinti pardavimus. Be to, dirbtinio intelekto pokalbių robotai gali būti naudojami pranešimų siuntimo programose, papildo el. Pašto kampanijas ir suteikia geriausią asmeninę patirtį.

Skaitmeninė rinkodara yra esminė kiekvieno verslo sėkmės dalis. Vis dėlto elektroninės prekybos parduotuvėse atsiranda vis didesnė konkurencija, kurią reikia įveikti, ir šiuo keliu rinkodaros specialistai gali susidurti su keliais iššūkiais. Pavyzdžiui, turinio kūrimas gali būti varginantis, o susidoroti su dideliais duomenimis gali atrodyti neįmanoma. 

Laimei, šiandien daugelis dirbtiniu intelektu varomų įrankių padeda rinkodaros specialistams optimizuoti savo kampanijas, o įmonės-gauti pajamų. Nuo patobulintų el. Laiškų iki paprastų internetinių reklamų AI gali pakeisti skaitmeninės rinkodaros būdus. Geriausias dalykas - tai vos keli paspaudimai. 

Atskleidimas: Martech Zone Šiame straipsnyje yra „Amazon“ filialo nuoroda.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.