Kaip didelių duomenų analizė tapo svarbi DSP

Dideliu duomenų kiekiu

Dideli duomenų Google Analytics jau kelerius metus yra veiksmingų rinkodaros schemų ir „adtech“ kertinis akmuo. Turint statistiką, kuri patvirtina didžiųjų duomenų analizės efektyvumo idėją, tai lengva pasiūlyti jūsų įmonėje ir tikriausiai netgi atrodysite gerai, kad esate tas, kuris ją rekomendavo.

Dideli duomenų Google Analytics nagrinėja daug duomenų (kaip gali reikšti pavadinimas) ir leidžia egzaminuotojams naudoti tuos duomenis, kad surastų modelius, rinkos tendencijas, demografines nuostatas ir vartotojų elgseną. Tada jūs pritaikėte šiuos duomenis, leisdami jiems vadovautis pagrįstais verslo pasirinkimais. Tai paima didžiulę informaciją ir sutraukia juos į mažus sprendimus realiuoju laiku, kurie pasirodė esą labai naudingi visų rūšių įmonėms visame pasaulyje.

Paklausos platformos (DSP), patikėkite tuo ar ne, sugebate gauti didelę naudą iš didžiųjų duomenų augimo Google Analyticsir štai kodėl:

Priimkite pagrįstus sprendimus

DSP yra būdas paspartinti reklamos ploto pirkimo procesą, atsižvelgiant į vienos sąsajos patogumą.
Kaip paklausos grandinės dalis pasiūla ir paklausa ekonominis ciklas - DSP naudojasi didžiųjų duomenų teikiamomis galimybėmis Google Analytics išnaudojant gautą informaciją.

Kalbant paprastai, DSP gali greitai kaupti visą reklamos galimybių rinką vienoje sąsajoje. Tai leidžia agentūrai ar rinkodaros komandai nuspręsti, kur įsigyti kitos kampanijos skelbimų vietos. Aukščiausio lygio DSP naudoja specialius algoritmus per kelias milisekundes, kad reklamuotojai galėtų rasti aukščiausio lygio sandorius.

Kita karta Google Analytics varikliai kaip SQream siekiama supaprastinti procesą didinant energijos šaltinį Google Analytics apdorojimas labai puikiu būdu, leidžiantis duomenų mokslininkams ir analitikams kuo greičiau surinkti svarbią informaciją visuose didžiuliuose duomenų rinkiniuose. Tokie varikliai sumažina sudėtingų užklausų, susijusių su dideliais duomenų rinkiniais, užklausos vėlavimą, todėl duomenų mokslininkai gali tapti produktyvesni, greičiau atrasti duomenų modelius ir greičiau juos įdėti į gamybą. Kai modelis geresnis, tinkamumas vartotojui yra geresnis, pasiūlymo kaina yra didesnė, o aukštesnė kaina padidina pasiūlymo / laimėjimo santykį.

Optimizuokite pelną

Visas rinkodaros tikslas yra padidinti įmonės vertę didinant pardavimus ir būtent tai yra dideli duomenys Google Analytics dirbti vieningai su DSP. Veiksmingai sušukuodami didelius duomenų kiekius, jūs leidžiate optimizuoti rinkodarą skriejant. Ir šiuo atveju jūs ne tik mėtote daiktus ant sienos, laukdami, kas prilimpa, bet ir remdamiesi duomenimis, priimate pagrįstus sprendimus.

Norint tinkamai atsiųsti duomenų ir technologijų krūvą, reikia išsamių analitinių įgūdžių. Kartais duomenų, reikalingų geriausiai informuotai rinkodaros strategijai sukurti, yra adata šieno kupetoje. Pasinaudodamos DSP paslaugomis, rinkodaros komandos ir (arba) agentūros gali pasinaudoti geriausiomis įmanomomis galimybėmis, garantuodamos geriausią investicijų grąžą kartu mokėdami centus už dolerį, norėdami įsigyti skelbimų vietos. DSP naudoja didžiulę naudą, nes į savo algoritmus įtraukiami dideli duomenys, todėl tai yra pardavimo taškas, pagrįstas statistika būsimiems klientams.

Visiškai išnaudokite skaičius

Didelių duomenų analizė yra nelengvas kelias, norint naršyti pačiam. Dėl savo atsiradimo ir naujai iškilusio aktualumo rinkodaros srityje DSP gali pasinaudoti šiais duomenimis, sudarydami juos į savo algoritmus. Turėdami didesnę duomenų kaupą, DSP dabar yra svarbesni čia ir dabar, kaupdami didžiulius informacijos kiekius ir paskleisdami juos į tinkamas rinkodaros ir reklamos agentūrų galimybes.

Pavyzdžiui, iš didelių duomenų bus pateikti demografinės grupės skaičiai, o DSP juos tinkamai surinks. Analizuodami informaciją, kurią renka kitos platformos, didelius duomenis Google Analytics leidžia mums užduoti klausimus, gauti reikšmingos informacijos. Paklausos reklamuotojai (DSA) tai naudos, tada suteiks įmonėms geriausias reklamos talpinimo galimybes. DSP buvo vienas iš didžiausių geradarių tam, kokią informaciją teikia didelių duomenų analizė.

Sunku nustatyti, kam labiausiai naudingas likutinis didžiųjų duomenų poveikis Google Analytics. Nuo tada, kai jis buvo supaprastintas rinkodaros pasaulyje apskritai, matėme keletą geradarių, tačiau nė vienas nebuvo toks skaidrus, kaip tie, kurie naudoja DSP. Panaudojant didžiųjų duomenų metu įgytas žinias Google Analytics, DSP tapo geresniu rinkodaros ir reklamos skyrių produktu.

Takeaways

  1. Visas rinkodaros tikslas yra padidinti įmonės vertę didėjantys pardavimai ir būtent tai yra dideli duomenys Google Analytics dirbti vieningai su DSP.
  2. Pasinaudodamos DSP paslaugomis, rinkodaros komandos gali pasinaudoti kuo geresnėmis galimybėmis, garantuodamos geriausia investicijų grąža kartu mokėti centus už dolerį, kad būtų galima įsigyti skelbimų vietos
Be jokios abejonės, DSP siūlo geresnes galimybes pagerinti skelbimų IG.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.