„Analytics“ ir testavimasDirbtinis intelektasCRM ir duomenų platformos

„DataRobot“: automatizuota įmonės mašinų mokymosi platforma

Prieš daugelį metų turėjau atlikti didžiulę savo įmonės finansinę analizę, kad galėčiau numatyti, ar atlyginimų didinimas gali sumažinti darbuotojų krūvį, mokymo išlaidas, produktyvumą ir bendrą darbuotojų moralę. Prisimenu, kaip kelias savaites bandžiau ir bandžiau kelis modelius, kurie padarė išvadą, kad bus sutaupyta. Mano direktorius buvo neįtikėtinas vaikinas ir paprašė manęs grįžti ir dar kartą juos patikrinti, kol nusprendėme pakelti kelių šimtų darbuotojų atlyginimus. Grįžau ir vėl paleidau numerius ... su tais pačiais rezultatais.

Aš perėjau savo direktorių per modelius. Jis pakėlė akis ir paklausė: „Ar galėtumėte lažintis dėl šio savo darbo?“ ... jis buvo rimtai nusiteikęs. - Taip. Vėliau padidinome minimalų savo darbuotojų atlyginimą, o sąnaudos sutaupytos per metus dvigubai. Mano modeliai numatė teisingą atsakymą, tačiau buvo toli nuo bendro poveikio. Tuo metu tai buvo geriausia, ką galėjau padaryti suteikdama „Microsoft Access“ ir „Excel“.

Jei būčiau turėjęs turimas skaičiavimo galios ir mašininio mokymosi galimybes, būčiau atsakęs per kelias sekundes ir tiksliai numatęs sutaupytas išlaidas su minimalia paklaida. „DataRobot“ nebūtų buvę nieko stebuklo.

„DataRobot“ automatizuoja visą modeliavimo gyvavimo ciklą, suteikdamas vartotojams galimybę greitai ir lengvai sukurti labai tikslius nuspėjamuosius modelius. Vieninteliai reikalingi ingredientai yra smalsumas ir duomenys - kodavimas ir mašininio mokymosi įgūdžiai yra visiškai neprivalomi!

„DataRobot“ yra duomenų mokslo mokinių, verslo analitikų, duomenų mokslininkų, vadovų, programinės įrangos inžinierių ir IT specialistų platforma, skirta greitai ir lengvai kurti, išbandyti ir tobulinti duomenų modelius. Štai apžvalgos vaizdo įrašas:

„DataRobot“ naudojimo procesas yra paprastas:

  1. Surinkite savo duomenis
  2. Pasirinkite tikslinį kintamąjį
  3. Sukurkite šimtus modelių vienu paspaudimu
  4. Naršykite geriausius modelius ir gaukite įžvalgų
  5. Įdiekite geriausią modelį ir prognozuokite

Pasak „DataRobot“, jų privalumai apima:

  • tikslumas - Nors automatizavimas ir greitis paprastai kenkia kokybei, „DataRobot“ unikaliai veikia visuose šiuose frontuose. „DataRobot“ automatiškai ieško milijonų algoritmų derinių, išankstinio duomenų apdorojimo veiksmų, transformacijų, funkcijų ir derinimo parametrų, kad gautų geriausią jūsų mašinų mokymosi modelį. Kiekvienas modelis yra unikalus - tiksliai pritaikytas konkrečiam duomenų rinkiniui ir numatymo tikslui.
  • Pagreitinti - „DataRobot“ turi masiškai lygiagrečią modeliavimo variklį, kurį galima pritaikyti šimtams ar net tūkstančiams galingų serverių, kad būtų galima ištirti, kurti ir suderinti mašininio mokymosi modelius. Dideli duomenų rinkiniai? Platus duomenų rinkinys? Jokiu problemu. Modeliavimo greitį ir mastelį riboja tik „DataRobot“ turimi skaičiavimo ištekliai. Turint visas šias jėgas, darbai, kurie užtrukdavo mėnesius, dabar baigiami vos per kelias valandas.
  • Paprastas naudojimas - Intuityvi internetinė sąsaja leidžia visiems bendrauti su labai galinga platforma, neatsižvelgiant į įgūdžių lygį ir mašininio mokymosi patirtį. Vartotojai gali nuvilkti, tada leisti „DataRobot“ atlikti visą darbą, arba jie gali parašyti savo modelius, kuriuos platforma įvertins. Integruotos vizualizacijos, tokios kaip „Rentgeno modelis“ ir „Poveikis ypatybėms“, siūlo giliausias įžvalgas ir visiškai naują jūsų verslo supratimą.
  • Ekosistema - Niekada nebuvo taip lengva neatsilikti nuo augančios mašininio mokymosi algoritmų ekosistemos. „DataRobot“ nuolat plečia savo platų, geriausių savo klasėje algoritmų rinkinį iš „R“, „Python“, „H20“, „Spark“ ir kitų šaltinių, suteikdamas vartotojams geriausią analizės įrankių rinkinį, leidžiantį numatyti iššūkius. Paprasčiausiai spustelėję mygtuką Pradėti, vartotojai gali įdiegti metodus, kurių dar niekada nenaudojo arba gali net nežinoti.
  • Greitas diegimas - Geriausi nuspėjamieji modeliai neturi jokios organizacinės vertės, išskyrus atvejus, kai jie yra greitai pritaikomi versle. Naudojant „DataRobot“, prognozių modelius galima įdiegti keliais pelės paspaudimais. Maža to, kiekvienas „DataRobot“ sukurtas modelis skelbia REST API galinį tašką, todėl jį lengva integruoti į šiuolaikines įmonės programas. Dabar organizacijos gali gauti verslo vertę iš mašininio mokymosi per kelias minutes, užuot laukusios mėnesius, kol parašys vertinimo kodą ir susitvarkys su pagrindine infrastruktūra.
  • Įmonės lygio - Dabar, kai mašininis mokymasis daro įtaką vis didėjančiam verslo procesų skaičiui, nebėra pasirenkama jį vertinti kaip kūrėjo įrankį su minimaliomis saugumo, privatumo ir verslo tęstinumo garantijomis. Tiesą sakant, labai svarbu, kad modelių kūrimo ir diegimo platforma būtų tvirtesnė, ja būtų galima pasitikėti ir ji gerai integruotųsi su organizacijos ekosistema.

Suplanuokite „DataRobot“ tiesioginę demonstraciją

Douglas Karr

Douglas Karr yra BRO OpenINSIGHTS ir įkūrėjas Martech Zone. Douglas padėjo daugybei sėkmingų MarTech pradedančiųjų įmonių, padėjo atlikti daugiau nei 5 mlrd. Douglas yra tarptautiniu mastu pripažintas skaitmeninės transformacijos ir MarTech ekspertas bei pranešėjas. Douglasas taip pat yra paskelbtas Dummie vadovo ir verslo lyderystės knygos autorius.

Susiję straipsniai

Atgal į viršų mygtukas
arti

Aptiktas skelbimų blokas

Martech Zone gali pateikti jums šį turinį nemokamai, nes gauname pajamų iš savo svetainės per pajamas iš skelbimų, filialų nuorodas ir rėmimą. Būtume dėkingi, jei peržiūrėdami mūsų svetainę pašalintumėte skelbimų blokavimo priemonę.