Atskaitymas: geriausia praktika, kaip išvengti ar taisyti pasikartojančius klientų duomenis

Duomenų dedukcijos geriausia CRM praktika

Pasikartojantys duomenys ne tik sumažina verslo įžvalgų tikslumą, bet ir pakenkia jūsų klientų kokybės kokybei. Nors pasikartojančių duomenų pasekmės tenka visiems - IT vadybininkams, verslo vartotojams, duomenų analitikams -, tai blogiausiai veikia įmonės rinkodaros operacijas. Kadangi rinkodaros specialistai atstovauja įmonės produktų ir paslaugų pasiūlymus pramonėje, prasti duomenys gali greitai pakenkti jūsų prekės ženklo reputacijai ir sukelti neigiamą klientų patirtį. Duomenų dublikatai įmonės CRM įvyksta dėl daugybės priežasčių.

Nuo žmogiškos klaidos iki klientų, pateikiančių šiek tiek kitokią informaciją skirtingais laiko momentais organizacijos duomenų bazėje. Pavyzdžiui, vartotojas vienoje formoje nurodo savo vardą kaip Jonathan Smith, kitoje - Jon Smith. Iššūkį sustiprina vis didesnė duomenų bazė. Administratoriams dažnai sekasi sekti DB ir sekti svarbius duomenis. Užtikrinti, kad organizacijos DB išliktų tikslūs, tampa vis sudėtingiau “.

Natik Ameen, rinkodaros ekspertas „Canz Marketing“

Šiame straipsnyje mes apžvelgsime skirtingus duomenų dublikatų tipus ir keletą naudingų strategijų, kurias rinkodaros specialistai gali naudoti išsklaidydami įmonės duomenų bazes.

Įvairių tipų pasikartojantys duomenys

Duomenų dublikatai paprastai paaiškinami kaip originalo kopija. Tačiau yra įvairių tipų pasikartojančių duomenų, kurie dar labiau apsunkina šią problemą.

  1. Tiksli kopija tame pačiame šaltinyje - Taip atsitinka, kai įrašai iš vieno duomenų šaltinio yra perkeliami į kitą duomenų šaltinį, neatsižvelgiant į jokius derinimo ar sujungimo būdus. Pavyzdys galėtų būti informacijos kopijavimas iš CRM į el. Pašto rinkodaros įrankį. Jei jūsų klientas užsiprenumeravo jūsų naujienlaiškį, jo įrašas jau yra el. Pašto rinkodaros įrankyje, o perkėlus duomenis iš CRM į įrankį bus sukurtos to paties subjekto kopijos. 
  2. Tiksli kopija iš kelių šaltinių - Tiksli kopija iš kelių šaltinių dažniausiai atsiranda dėl duomenų atsarginės kopijavimo iniciatyvos įmonėje. Organizacijos linkusios priešintis duomenų valymo veiklai ir yra linkusios saugoti visas turimas duomenų kopijas. Tai veda prie skirtingų šaltinių, kuriuose pateikiama pasikartojanti informacija.
  3. Įvairių dublikatų įvairovė - Dublikatai gali būti ir su įvairia informacija. Dažniausiai tai atsitinka, kai klientai keičia pavardę, pareigas, įmonę, el. Pašto adresą ir kt. Ir kadangi yra didelių skirtumų tarp senų ir naujų įrašų, gaunama informacija laikoma nauju subjektu.
  4. Netiksli kopija tame pačiame arba keliuose šaltiniuose - Netiksli kopija yra tada, kai duomenų reikšmė reiškia tą patį, bet ji pateikiama skirtingais būdais. Pavyzdžiui, vardas Dona Jane Ruth galėtų būti išsaugotas kaip Dona J. Ruth arba DJ Ruth. Visos duomenų reikšmės atspindi tą patį dalyką, tačiau, palyginus jas naudojant paprastus duomenų suderinimo metodus, jos laikomos neatitinkančiomis.

Atskaitymas gali būti labai sudėtingas procesas, nes vartotojai ir įmonės laikui bėgant dažnai keičia savo kontaktinius duomenis. Kiekvienas duomenų laukas skiriasi nuo vardo, el. Pašto adreso (-ų), gyvenamosios vietos, verslo adreso ir kt.

Pateikiame 5 geriausių duomenų deduplikacijos praktikos, kurias rinkodaros specialistai gali pradėti naudoti šiandien, sąrašą.

1 strategija: atlikite duomenų įvedimo patikrinimo patikrinimus

Visose duomenų įvedimo svetainėse turėtumėte griežtai tikrinti. Tai reiškia, kad įvesties duomenys atitinka reikalaujamą duomenų tipą, formatą ir yra tarp priimtinų diapazonų. Tai gali padėti padaryti jūsų duomenis išsamius, pagrįstus ir tikslius. Be to, labai svarbu, kad duomenų įvedimo darbo eiga būtų ne tik sukonfigūruota kurti naujus įrašus, bet pirmiausia ieškoma ir nustatoma, ar duomenų rinkinyje yra esamas įrašas, atitinkantis gaunamą. Tokiais atvejais jis tik suranda ir atnaujina, o ne sukuria naują įrašą. Daugelis įmonių įtraukė kliento čekius, kad išspręstų ir jų pasikartojančius duomenis.

2 strategija: atlikite dedukciją naudodami automatinius įrankius

Naudokitės savitarnos paslaugomis duomenų deduplikacijos programinė įranga tai gali padėti nustatyti ir išvalyti pasikartojančius įrašus. Šios priemonės gali standartizuoti duomenis, tiksliai surasti tikslią ir netikslią atitiktį, be to, jie sumažino rankinį darbą, ieškodami tūkstančių duomenų eilučių. Įsitikinkite, kad įrankis teikia pagalbą importuojant duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip „Excel“ lapai, CRM duomenų bazė, sąrašai ir kt.

3 strategija: naudokite specifinių duomenų dedukcijos metodiką

Atsižvelgiant į duomenų pobūdį, duomenų deduplikacija atliekama skirtingai. Rinkodaros specialistai turėtų būti atsargūs, išskaičiuodami duomenis, nes tas pats dalykas gali reikšti ką nors skirtingą įvairiuose duomenų atributuose. Pavyzdžiui, jei du duomenų įrašai sutampa su el. Pašto adresu, yra didelė tikimybė, kad jie yra dublikatai. Bet jei du įrašai sutampa pagal adresą, tai nebūtinai yra kopija, nes du tam pačiam namų ūkiui priklausantys asmenys jūsų įmonėje gali turėti atskiras prenumeratas. Taigi įsitikinkite, kad vykdote duomenų deduplikacijos, sujungimo ir išvalymo veiksmus pagal duomenų rūšis.

4 strategija: pasiekite auksinį pagrindinį rekordą naudodami duomenis

Nustačius duomenų bazėje esančių atitikmenų sąrašą, labai svarbu išanalizuoti šią informaciją prieš priimant sprendimus dėl duomenų sujungimo ar išvalymo. Jei vienam objektui yra keli įrašai, o kai kurie pateikia netikslią informaciją, geriausia tuos įrašus išvalyti. Kita vertus, jei kopijos yra neišsamios, duomenų sujungimas yra geresnis pasirinkimas, nes tai leis praturtinti duomenis, o sujungti įrašai gali suteikti daugiau vertės jūsų verslui. 

Bet kokiu atveju rinkodaros specialistai turėtų stengtis pasiekti vieną savo rinkodaros informacijos vaizdą, vadinamą auksinis pagrindinis rekordas.

5 strategija: stebėkite duomenų kokybės rodiklius

Nuolatinės pastangos išlaikyti jūsų duomenis švarius ir išskaičiuotus yra geriausias būdas įgyvendinti duomenų deduplikacijos strategiją. Duomenų profiliavimo ir kokybės valdymo funkcijas siūlantis įrankis čia gali būti labai naudingas. Rinkodaros specialistams būtina stebėti, ar tikslūs, galiojantys, išsamūs, unikalūs ir nuoseklūs duomenys naudojami rinkodaros operacijose.

Organizacijoms toliau pridedant duomenų programas prie savo verslo procesų, kiekvienam rinkodaros specialistui tapo būtina turėti duomenų dedukcijos strategijas. Tokia iniciatyva kaip duomenų deduplikacijos įrankių naudojimas ir geresnių patvirtinimo darbo eigų kūrimas duomenų įrašams kurti ir atnaujinti yra kelios svarbiausios strategijos, kurios gali užtikrinti patikimą duomenų kokybę jūsų organizacijoje.

Apie „Data Ladder“

„Data Ladder“ yra duomenų kokybės valdymo platforma, padedanti įmonėms išvalyti, suskirstyti kategorijas, standartizuoti, išskaičiuoti, suskirstyti į profilius ir praturtinti savo duomenis. Pramonėje pirmaujanti duomenų suderinimo programinė įranga padeda jums rasti suderinamus įrašus, sujungti duomenis ir pašalinti dublikatus, naudojant pažangius neaiškius atitikimo ir mašininio mokymosi algoritmus, neatsižvelgiant į tai, kur ir kokie jūsų duomenys gyvena.

Atsisiųskite nemokamą „Data Ladder“ duomenų suderinimo programinės įrangos bandomąją versiją

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.