El. pašto rinkodara ir automatizavimas

Automatinis taikymas: elgsenos el. Pašto rinkodaros variklis

Duomenų bazių rinkodara yra visa tai indeksuoti elgesį, demografinius rodiklius ir nuspėjamuosius veiksmus Google Analytics apie savo perspektyvas, kad galėtumėte protingiau jas reklamuoti. Prieš keletą metų statistiškai parašiau produkto planą balas pašto abonentų, atsižvelgiant į jų elgesį. Tai leistų rinkodaros specialistams suskirstyti savo abonentų grupes pagal tai, kas buvo aktyviausias.

Indeksuodami elgesio, rinkodaros specialistai galėtų sumažinti pranešimų siuntimą arba išbandyti skirtingus pranešimus tiems prenumeratoriams, kurie neatidarė, nespustelėjo ir nepirko (konvertuojo) iš el. Pašto. Tai taip pat leistų rinkodaros specialistams apdovanoti ir geriau nukreipti savo aktyviausius abonentus. Ši funkcija niekada nebuvo patvirtinta, kad ją būtų galima naudoti kartu su ta įmone, tačiau kita įmonė pakilo į šį duomenų bazių rinkodaros ir segmentavimo rafinuotumo lygį „iPost“.

„iPost“ savo rinkai pristatė labai tvirtą elgesio taikymo variklį, vadinamą „AutoTarget“TM (spustelėkite, jei norite padidinti vaizdą):

automatinis taikymas

Craigas Kerras, „iPost“ rinkodaros viceprezidentas, pateikė šią informaciją apie šį produktą:

Automatinis taikymasTM

„iPost“ automatinis taikymas leidžia rinkodaros specialistams žymiai pagerinti el. pašto rinkodaros kampanijos rezultatus, naudojant nuspėjamąjį Google Analytics. Įrodyta, kad naudojant „Autotarget“ el. Pašto kampanijų pelningumas padidėja mažiausiai 20 procentų ir žymiai sumažėja kainų nuolaidos ir padidėja atviros kainos.

Pavyzdžiui, viena įmonė padidino el. Pašto rinkodaros pelningumą 28 proc., Sumažino nuolaidas net šioje sunkioje rinkoje - 40 proc. Ir padidino atvirąsias palūkanų normas 90 proc. Tik po kelių mėnesių naudojimo „Autotarget“. „Autotarget“ pašalina spėliones ir pakeičia patikrinta, automatizuota metodika, užtikrinančia, kad reikiamas asmuo tinkamu laiku bus išsiųstas tinkamu el. Laišku.

Daugelis el. Pašto rinkodaros specialistų didžiuojasi tuo, kad padidino savo el. Pašto sąrašą. Jie tradiciškai tiesiog sprogdino kuo dažniau žmonėms, esantiems el. Pašto sąraše. Šis metodas yra išteklių švaistymas ir tikras būdas prarasti klientus: nors vieni klientai nori gauti dažnai komercinius el. Laiškus, kiti greitai el. Laiškus laiko šlamštu, o siuntėjai - šlamštu.

„Autotarget“ unikali nuspėjamoji analitinė technologija sunkiai dirba rinkodaros specialistams automatiškai panaudodama jau surinktą informaciją apie klientus? elgesį visuose jų kanaluose. Nauja „Autotarget“ su naujausia versija veikia su bet kokiu el. Pašto paslaugų teikėju (ESP).

Kaip veikia automatinis taikymas

Automatinį taikymą lemia du duomenų srautai: pirma, el. Pašto paspaudimo ir paspaudimo rodinio elgesys ir, antra, kelių kanalų pirkimo elgsena. „Autotarget“ automatiškai ir nuolat gauna el. Pašto paspaudimų ir elgsenos duomenis tiesiogiai iš dabartinio įmonės el. Pašto paslaugų teikėjo.

Istoriniai klientų elgsenos duomenys automatiškai tampa veiksniais duomenimis

„Autotarget“ pasiekia kasdienius el. Pašto atsakymų duomenis ir kartu su 125 mėnesių vizualiai rodo iki 12 klientų asmenis? duomenis apie jų el. pašto kampanijos elgseną. Nustačius šias asmenis, „Autotarget“ gali greitai siųsti tikslinius el. Laiškus abonentams pagal jų asmenybę, padidindama teigiamo atsakymo tikimybę.

Naudojamos patikrintos metodikos, įskaitant RFM analizę

Pagrindinis asmenybių grupavimo komponentas yra RFM analizė (paskutinės sąveikos dažnumas, sąveikos dažnis ir kliento piniginė vertė). „Autotarget“ yra pirmasis el. Pašto sprendimas, skirtas automatizuoti ir atnaujinti internetinių el. Pašto rinkodaros kampanijų RFM analizę.

RFM analizė yra plačiai naudojama neprisijungus pasaulyje, segmentuojant klientus į grupes, atsižvelgiant į jų elgesio reakcijas į konkrečius pranešimus. RFM analizės vertė yra ta, kad dešimtmečius buvo įrodyta, kad tiksliai galima numatyti būsimą klientų elgesį, remiantis jų pačių praeities elgesiu keliuose kanaluose ir kitų panašaus profilio klientų elgesiu.

Ką RFM ląstelės pasakoja apie rinkodarą ir nuolaidas

Intuityviai klientai, turintys didžiausią RFM elementų vertę, yra kur kas labiau susiję su prekės ženklu ir labiau linkę atsakyti į pasiūlymą ir reikalauti mažesnių, mažesnių ar, galbūt, jokių nuolaidų. „iPost“ automatinio taikymo RFM grafike tiksliai parodyta, kiek klientų iš vieno RFM langelio iš tikrųjų atsakė (spustelėjo, peržiūrėjo ir įsigijo) į bet kurį pasirinktų laiškų rinkinį. Gavę šiuos duomenis, rinkodaros specialistai gali greitai ir lengvai sukurti klientų segmentus, atsižvelgdami į jų RFM ląstelių atsaką, kad būtų galima efektyviai vykdyti tolesnę rinkodarą.

Automatinis taikymas trunka 5 minutes

Apklausų ar formų nereikia, tačiau 100% abonentų bazės yra profiliuojama naudojant „Autotarget“. Klientai generuoja duomenis kiekvieną kartą, kai bendrauja su el. Pašto pranešimu arba perka bet kuriame kontaktiniame punkte (svetainėje, POS ar skambučių centre). Apibendrinant galima pasakyti, kad „Autotarget“ yra galingas, tačiau greitas ir paprastas naudoti sprendimas.

Douglas Karr

Douglas Karr yra BRO OpenINSIGHTS ir įkūrėjas Martech Zone. Douglas padėjo daugybei sėkmingų MarTech pradedančiųjų įmonių, padėjo atlikti daugiau nei 5 mlrd. Douglas yra tarptautiniu mastu pripažintas skaitmeninės transformacijos ir MarTech ekspertas bei pranešėjas. Douglasas taip pat yra paskelbtas Dummie vadovo ir verslo lyderystės knygos autorius.

Susiję straipsniai

Atgal į viršų mygtukas
arti

Aptiktas skelbimų blokas

Martech Zone gali pateikti jums šį turinį nemokamai, nes gauname pajamų iš savo svetainės per pajamas iš skelbimų, filialų nuorodas ir rėmimą. Būtume dėkingi, jei peržiūrėdami mūsų svetainę pašalintumėte skelbimų blokavimo priemonę.