Suprasti „Facebook“ naujienų srauto reitingavimo algoritmą

„Facebook“ asmeninė integracija

Geriausias prekės ženklo matomumas tikslinės auditorijos naujienų kanaluose yra galutinis socialinių rinkodaros specialistų pasiekimas. Tai yra vienas iš svarbiausių ir dažnai sunkiai pasiekiamų tikslų prekės ženklo socialinėje strategijoje. Tai gali būti ypač sunku „Facebook“ platformoje, kurioje yra išplėtotas ir nuolat tobulinamas algoritmas, sukurtas auditorijai aptarnauti svarbiausią turinį.

„EdgeRank“ buvo vardas, suteiktas „Facebook“ naujienų srauto algoritmui prieš daugelį metų, ir, nors dabar jis laikomas pasenusiu viduje, šis vardas išliko ir šiandien naudojamas rinkodaros specialistų. „Facebook“ vis dar naudoja originalaus „EdgeRank“ algoritmo ir jo sukūrimo pagrindo koncepcijas, tačiau nauju būdu.

„Facebook“ tai vadina „News Feed Ranking Algorithm“. Kaip tai veikia? Čia yra atsakymai į pagrindinius klausimus:

Kas yra kraštai?

Bet koks vartotojo atliktas veiksmas yra potenciali naujienų srauto istorija, o „Facebook“ vadina šiuos veiksmus kraštai. Kai draugas paskelbia būsenos atnaujinimą, pakomentuoja kito vartotojo būsenos atnaujinimą, pažymi nuotrauką, prisijungia prie prekės ženklo puslapio ar bendrina įrašą, jis sugeneruoja kraštasir istorija apie tą pranašumą gali būti rodoma asmeniniame vartotojo naujienų sraute.

Būtų nepaprastai pribloškiama, jei platforma visas šias istorijas rodytų naujienų sraute, todėl „Facebook“ sukūrė algoritmą, numatantį, kokia įdomi kiekviena istorija bus kiekvienam vartotojui. „Facebook“ algoritmas vadinamas „EdgeRank“, nes jis suskirsto kraštus ir tada juos filtruoja į vartotojo naujienų kanalą, kad būtų rodomos įdomiausios to konkretaus vartotojo istorijos.

Kas yra „Original EdgeRank“ sistema?

Originalios trys pagrindinės „EdgeRank“ algoritmo dalys yra giminingumo balas, krašto svoris, ir laiko skilimas.

Bendrų interesų balas yra prekės ženklo ir kiekvieno gerbėjo santykis, matuojamas pagal tai, kaip dažnai gerbėjas peržiūri ir sąveikauja su jūsų puslapiu bei įrašais, be to, kaip jūs abipusiai su jais bendraujate.

Briaunos svoris matuojamas sudarant kraštų vertes arba veiksmus, kuriuos atlieka vartotojas, išskyrus paspaudimus. Kiekvienos kategorijos briaunos turi skirtingą numatytąjį svorį, pavyzdžiui, komentarų svorio vertės yra didesnės nei teig nes jie rodo didesnį gerbėjo įsitraukimą. Paprastai galite manyti, kad kraštai, kuriems atlikti reikia daugiausiai laiko, paprastai sveria daugiau.

Laiko skilimas nurodo, kiek laiko kraštas buvo gyvas. „EdgeRank“ yra bėgimo rezultatas, o ne vienkartinis dalykas. Taigi kuo naujesnė jūsų žinutė, tuo aukštesnis jūsų „EdgeRank“ balas. Kai vartotojas prisijungia prie „Facebook“, jo naujienų srautas užpildomas turiniu, kurio balai yra aukščiausi tuo konkrečiu laiko momentu.

facebook edgerank formulė

Nuotraukų kreditas: EdgeRank.net

Idėja yra ta, kad „Facebook“ apdovanoja prekių ženklus, kurie kuria santykius ir pateikia svarbiausią ir įdomiausią turinį vartotojo naujienų kanalo viršuje, kad įrašai būtų specialiai pritaikyti jiems.

Kas pasikeitė naudojant „Facebook Edgerank“?

Algoritmas šiek tiek pasikeitė, atnaujinant naujas funkcijas, tačiau idėja vis tiek ta pati: „Facebook“ nori suteikti vartotojams įdomų turinį, kad jie ir toliau grįžtų į platformą.

Viena nauja funkcija, pasakojimų sukėlimas, leidžia vėl pasirodyti istorijoms, kurias žmonės iš pradžių neslinko pakankamai toli, kad pamatytų. Šios istorijos bus sutelktos šalia naujienų kanalo viršaus, jei jos vis dar sulauks daug įtraukimo. Tai reiškia, kad populiarūs puslapio įrašai gali turėti didesnę tikimybę būti rodomi, net jei jie yra kelių valandų amžiaus (pakeisdami pradinį laiko mažėjimo elemento naudojimą), eidami į naujienų kanalo viršų, jei istorijose vis dar gausu patinka ir komentarai (vis dar naudojami afiniteto balai ir krašto svorio elementai). Duomenys teigė, kad tai rodo auditorijoms istorijas, kurias jie nori pamatyti, net jei jos buvo praleistos pirmą kartą.

Kitos funkcijos yra skirtos tam, kad vartotojai galėtų laiku pamatyti norimų puslapių ir draugų įrašus, ypač aktualias temas. Sakoma, kad konkretus turinys yra aktualus tik per tam tikrą laiką, todėl „Facebook“ nori, kad vartotojai jį matytų, kol jis išlieka aktualus. Kai draugas ar puslapis esate prisijungę prie įrašų apie tai, kas šiuo metu yra aktuali „Facebook“ pokalbių tema, pvz., Sporto renginio ar TV laidos sezono premjera, šis įrašas greičiausiai bus rodomas aukščiau jūsų „Facebook“ naujienų sraute, todėl galite greičiau pamatysi.

Žinutės, kurios sukelia didelį įsitraukimą netrukus po paskelbimo, greičiausiai bus rodomos naujienų sraute, tačiau ne taip tikėtina, jei po paskelbimo veikla greitai sumažės. Mintis yra ta, kad jei žmonės užsiima įrašu iškart po jo paskelbimo, bet ne vėliau kaip po kelių valandų, įrašas buvo įdomiausias tuo metu, kai jis buvo paskelbtas, ir vėliau galbūt mažiau įdomus. Tai dar vienas būdas išlaikyti naujienų srauto turinį laiku, aktualų ir įdomų.

Kaip įvertinti „Facebook“ naujienų srauto analizę?

Nėra trečiosios šalies įrankio, leidžiančio įvertinti prekės ženklo „EdgeRank“ balą, nes tiek daug duomenų yra privatūs. Faktinis „EdgeRank“ rezultatas neegzistuoja, nes kiekvienas gerbėjas turi skirtingą bendrumo balą su prekės ženklo puslapiu. Be to, „Facebook“ saugo algoritmą paslaptyje ir jie nuolat jį tobulina, o tai reiškia, kad pastabų vertė, lyginant su teiginiais, nuolat keičiasi.

Veiksmingiausias būdas įvertinti jūsų turiniui pritaikyto algoritmo poveikį yra pamatyti, kiek žmonių pasiekėte ir kiek įtraukimo sulaukė jūsų įrašai. Įrankiai kaip „SumAll Facebook Analytics“ apimti šiuos duomenis į išsamų Google Analytics prietaisų skydelis puikiai tinka matuoti ir stebėti šią metriką.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.