7 būdai, kaip dirbtinis intelektas keičia el. Pašto rinkodarą

El. Pašto rinkodaros intelektas

Maždaug prieš savaitę pasidalinau kaip „Salesforce Einstein“ dramatiškai pakeitė klientų kelionę, numatė ir teikė suasmenintus ryšius, kurie didina poveikį ir mažina „Salesforce“ ir „Marketing Cloud“ klientų grėsmę.

Jei nežiūrėjai į savo abonentų sąrašo išsaugojimas pastaruoju metu jūs galite nustebti, kiek abonentų nuolat sukasi. Yra daugybė puikių produktų variantų, todėl vartotojai nelimpa partija ir sprogimas pašto naujienlaiškius. Jie tikisi, kad kiekvienas gautųjų laiškas bus aktualus, savalaikis ir vertingas ... kitaip jie palieka.

Norėdami būti aktualūs, laiku ir vertingi ... turite suskirstyti, filtruoti, individualizuoti ir optimizuoti el. Pašto pristatymą. Tai neįmanoma be tinkamų įrankių rinkinių ... bet, laimei, dirbtinis intelektas pagreitina rinkodaros specialistų galimybes kurti gyvenimo, kvėpavimo kampanijas, kurios ir toliau optimizuojasi mokydamosi mašinų.

Tai leis rinkodaros specialistams siųsti pranešimus tokiu tempu, koks jiems patinka abonentams, turinio turinys yra individualus ir patrauklus.

AI revoliucija el. Pašto rinkodaroje

30% kompanijų visame pasaulyje dirbtinį intelektą naudos bent viename iš pardavimo procesų 2020 m. Tikimasi, kad iki 2035 m. Dirbtinis intelektas padidins 14 trilijonų dolerių papildomų pajamų ir padidins pelningumą 38%!

AI revoliucija el. Pašto rinkodaroje

Iš tikrųjų 61% el. Pašto rinkodaros specialistų teigia, kad dirbtinis intelektas yra svarbiausias jų būsimos duomenų strategijos aspektas. Štai 7 būdai, kaip dirbtinis intelektas daro įtaką el. Pašto rinkodarai į gerąją pusę.

  1. Segmentavimas ir hiperpersonalizavimas - Nuspėjamuose baluose ir auditorijos pasirinkime naudojami algoritmai, kurie numato būsimą abonentų elgesį ir tikslina turinio rodymą realiuoju laiku.
  2. Temos eilutės optimizavimas - Dirbtinis intelektas gali palengvinti temų eilučių, kurios greičiausiai atsilieps skaitytojui, kūrimą, palengvindamos juos atidaryti el. Laišką. Tai pašalina bandymų ir klaidų neapibrėžtumą rengiant patrauklią temos eilutę.
  3. El. Pašto taikymas iš naujo - Nors kai kurie klientai gali atsakyti į jūsų atsisakymo el. Laišką, išsiųstą iškart po atsisakymo, kiti gali būti nepasirengę pirkti savaitę. Dirbtinis intelektas išskiria šiuos klientus ir padeda jums optimaliai išsiųsti el. Laiškus iš naujo, žymiai sumažindamas krepšelio atsisakymo rodiklį.
  4. Automatinis siuntimo laiko optimizavimas (STO) - Dirbtinio intelekto pagalba prekės ženklai gali pagaliau įvykdyti rinkodaros triadą - tinkamu laiku tinkamam asmeniui perduoti reikiamą žinią. Ar neerzina per daug reklaminių laiškų? Dirbtinis intelektas padeda sukalibruoti siuntimo laiką analizuodamas abonentų veiklą, kurioje pavaizduotas jų laiko pasirinkimas.
  5. AI automatika - Dirbtinis intelektas nėra tik automatika. Žengiamas žingsnis į priekį, siekiant padėti siųsti labiau susijusius automatinius el. Laiškus, atsižvelgiant į abonento ankstesnę sąveiką su prekės ženklu ir pirkinius.
  6. Geresnis ir lengvesnis kanalų optimizavimas - Dirbtinis intelektas, analizuodamas kliento įpročius, pageidavimus, ankstesnį ir numatomą elgesį, padeda nustatyti, ar jie geriau atsilieptų el. Paštu, tiesioginiu pranešimu ar kitu kanalu. Tada jis siunčia pranešimą atitinkamu kanalu.
  7. Automatinis testavimas - A / B testavimas, anksčiau dvimatis procesas dabar perėjo prie visakanalio hipertaigingo modelio. Galite išbandyti kelis kintamuosius skirtingomis permutacijomis ir deriniais. Daugelis sistemų siunčia atranką, pasiekia statistiškai pagrįstą rezultatą ir tada siunčia likusiems abonentams optimizuotą kopiją.

Čia pateikiama visa infografika su išsamiais aprašymais apie kiekvieną būdą, kaip dirbtinis intelektas keičia el. Pašto rinkodarą.

Dirbtinis intelektas ir el. Pašto rinkodara

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.