„Identity Puzzle“ valdant klientų duomenis

Vartotojo tapatybės sprendimai

Vartotojo tapatybės krizė

Hindu mitologijoje Ravana, didysis mokslininkas ir demonų karalius, turi dešimt galvų, simbolizuojančių įvairias jo galias ir žinias. Galvos buvo nesunaikinamos gebant morfuoti ir ataugti. Savo kovoje Rama, dievas karys, turi nusileisti žemiau Ravanos galvų ir nukreipti rodyklę į jo vienišą širdį, kad jį nužudytų visam laikui.

Šiais laikais vartotojas šiek tiek panašus į Ravaną ne dėl jo pikto dizaino, bet dėl ​​daugybės tapatybių. Tyrimai teigia, kad vidutinis vartotojas JAV šiandien yra prijungtas prie 3.64 įrenginių. Daugėjant naujų įrenginių, tokių kaip išmanieji garsiakalbiai, nešiojamieji kompiuteriai, prijungti namai, automobiliai ir kt., Prognozuojama, kad ji galėtų būti prijungta net 20 prietaisų ne taip tolimoje ateityje. Kaip ir „Rama“, tai kelia aiškų iššūkį šių dienų rinkodaros specialistams - kaip naršyti šių įrenginių labirinte, kad atpažintume ir atpažintume vartotoją, kad ji galėtų būti pavienė, nuosekli ir kontekstinė savo adresuotuose sąlyčio taškuose.

Pramonės tyrimai rodo, kad tik nedidelė dalis vartotojų verslų šiuo metu gali tiksliai nustatyti savo auditoriją - todėl atsirado ir sparčiai išaugo „Identity“ valdymo sprendimai, padedantys įmonėms išsiaiškinti savo auditorijos tapatybę pagal individualias vartotojų tapatybes ir profilius. Manoma, kad „Identity“ sprendimų rinkos dydis išaugs nuo 900 mln. USD iki daugiau kaip 2.6 mlrd. USD iki 2022 m., Viršydamas bendrą rinkodaros investicijų augimą.

Neseniai „Winterberry“ tyrimų tyrimas rodo, kad apie 50% vartotojų verslų labiau sutelkė dėmesį ir planuoja padidinti investicijas į „Identity“ sprendimus. Nors segmentavimas ir taikymas mokamai žiniasklaidai išlieka vyraujantys vartojimo prekių ženklų vartojimo atvejai, tikimasi, kad artimiausiu metu daug dėmesio bus skiriama kelių įrenginių ir kanalų suasmeninimui bei matavimui ir priskyrimui.

Tapatybės sprendimai: praeitis, dabartis ir ateitis

Iš esmės tapatybės sprendimo sprendimo užduotis yra nuolat rinkti auditorijos veiklos duomenis iš skirtingų duomenų šaltinių, platformų ir paslaugų rinkinio, kad būtų galima gauti vientisą, daugiakanalę kiekvieno auditorijos nario tapatybę ir profilį. Tačiau požiūris iki šiol buvo nutildytas naudojant rinkodaros kanalų specifines tapatybės platformas ir strategijas. CRM duomenų bazės kaip pirmosios šalies kliento saugotojai ir kontaktinė informacija buvo pagrindinės tiesioginės rinkodaros aktyvinimo tapatybės platformos, visų pirma elektroniniu paštu ar tiesioginiu paštu.

Didėjant skaitmeninės rinkodaros išlaidoms, Duomenų valdymo platformos (DMP), kurie kaupia skaitmeninės auditorijos elgsenos duomenis, kad pirmiausia palaikytų vaizdinių skelbimų pirkimo atvejus, išryškėjo. Tačiau jų aktualumas dabar abejotinas, kai užmūryti sodai, tokie kaip „Facebook“ ir „Google“, uždaro duris. Kitas augantis įtakos kanalas buvo mobiliųjų duomenų platformos, palaikančios mobiliųjų įrenginių ir vietos nustatymą.

Norint įveikti atjungto, daugiakanalio požiūrio, kurį taikant dabartiniai „Identity“ sprendimai, pvz., CRM duomenų bazės ar DMP,, apribojimus, dėmesys krypsta į naujus šiuolaikinius sprendimus, tokius kaip: Kliento duomenų platformos (CDP) ir tapatybės grafikai. Jie siūlo vieningą, kryžminį ir daugiakanalį požiūrį į tapatybės sprendimą ir susiejimą, leidžiantį visiškai suderintą, vieną kliento požiūrį į rinkodaros specialistą.

Vartotojo tapatybės valdymas
I paveikslas. Kliento tapatybės valdymas yra raktas į kontekstinę rinkodarą

Tapatybės sprendimo mechanika

Pagrindinis tapatybės sprendimo sistemos uždavinys yra nuolat rinkti su auditorija susijusius duomenis iš įvairių šaltinių ir pateikti juos vykstant procesui, kuris išsprendžia, sugeneruoja ir atnaujina šiuos duomenis į atskirus vartotojų profilius, kuriuos vėliau verslas naudoja įvairioms rinkodaros formoms ar kiti aktyvavimai.

Procesą sudaro 3 pagrindiniai žingsniai:

  1. Duomenų valdymas - Apima nevienodą vartotojų duomenų rinkinį - tiek tapatybę, tiek su veikla susijusią informaciją, o po to šiuos duomenis apdoroti ir saugoti organizuotose saugyklose.
  2. Tapatybės sprendimas - Tai yra esminis ir sudėtingas deterministinio ir tikimybinio identifikatorių gavimo, derinimo, kryžminio nuorodų susiejimo ir susiejimo su unikaliomis vartotojo tapatybėmis mišinys, po kurio atliekamas patvirtinimo mechanizmas, kad maksimaliai padidintų sprendimo procesą.
  3. Vartotojo profilio generavimas - Tai susieja visus identifikatorius, atributus ir veiklas į suderintą, holistinį vartotojo, asmens ar namų ūkio tapatybės grafiką.

Efektyvus tapatybės valdymo sprendimas: 5 mantros

  1. Įsitikinkite, kad „Identity“ sistemoje yra duomenų iš daugybės duomenų šaltinių. Ne tik įrenginio veikla, bet ir programos, kurios padeda išgręžti įrenginį, slapuką ar pikselį ir atskleisti tikrus žmones ir jų elgesį.
  2. Duomenų valdymo metu užtikrinkite vartotojų privatumo teisių ir pramonės normų, pvz., GDPR, CCPA ir kt., Reikalavimų laikymąsi.
  3. Tapatybės sprendimas turėtų apimti nuoseklų, taisyklėmis pagrįstą deterministinį atitikties procesą, kad būtų užtikrintas didelis tikslumas, kritiškai svarbus palaikant kontekstinį, asmeninį įtraukimą tiesioginės rinkodaros naudojimo atvejais.
  4. Norint išplėsti duomenų rinkinį, deterministinis procesas turi būti papildytas mašininio mokymosi tikimybiniu atitikimu, siekiant patenkinti naudojimo atvejus, pvz., Socialinės žiniasklaidos ar vaizdo skelbimų rinkodarą, kurie tikisi platesnio tinklo, bet santykinai mažiau 1: 1 personalizavimo
  5. Sukurtas vartotojo profilis tapatybės grafiko pavidalu, turėdamas reikiamą tikslumą ir savalaikiškumą, turėtų peržengti sąsajas su identifikatoriais ir atributais, įtraukdamas norimas įžvalgas, kad optimaliai įgalintų rinkodaros aktyvinimo naudojimo atvejus

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.