Kaip atlikti A / B testą naudojant „ChangeAgain“

„Changeagain ab“ bandymai

Komanda iš „ChangeAgain“, įrankis a / b testavimas, pateikė mums šią apžvalgą, kaip nustatyti tikslią ir patikimą a / b bandymų eksperimentų eigą.

Kas yra A / B testavimas?

Taip pat žinomas kaip Splitas bandymai, a / b testavimas reiškia dvi tinklalapio ar programos versijas - A ir B versijas. A / B testavimo platformos leidžia rinkodaros specialistams įterpti kodą į savo puslapį ir tada sukurti dvi versijas A / B bandymų platformoje. A / B bandymų platforma užtikrina, kad kiekvienas variantas būtų rodomas lankytojui ir Google Analytics yra numatyta, kuris iš jų pasirodė geriau. Paprastai našumas susietas su raginimo veikti paspaudimu.

A / B testo nustatymo procesas

  1. Sugeneruokite hipotezes - Padarykite 15 hipotezių sąrašą apie tai, kas nėra patogu jūsų svetainėje, kokios vertės prielinksniai nėra aiškūs ir kurie raginimai veikti nėra akivaizdūs. Suteikite pirmenybę jiems pagal įtaką jūsų konversijoms ir jai įgyvendinti reikalingą laiką. Pasirinkite eksperimentą, kuris dažniausiai atliks konversiją ir kuriam įgyvendinti reikės mažiau laiko.
  2. Nustatykite eksperimento tikslus - Kiekvienas eksperimentas turėtų padidinti tam tikrą jūsų svetainės metriką. Pvz., Jei turite nukreipimo puslapį - pakeitimai turėtų paveikti prisijungimo / užsakymo mygtuką.
  3. Kurkite variantus - Pasirinkę hipotezę, norėtumėte pakeisti ir nustatyti atsekamą tikslą - įgyvendinti variantą. Svarbiausias to žingsnio žingsnis yra atlikti tik vieną pakeitimą kiekviename variante. Jei pakeitėte tinklalapio pavadinimą, nekeiskite mygtuko spalvos, nes bus gana sunku interpretuoti testo rezultatus. Duokite dizaineriui ir kūrėjui užduotį paruošti variantą.
  4. Pradėkite eksperimentą - Paprastai tai pasiekiama įklijuojant kodą iš A / B testo į turinio valdymo sistemą ir įgalinant eksperimentą. Būtinai išbandykite savo puslapį, kad įsitikintumėte, jog testas paskelbtas kaip patikrintas.
  5. Stebėkite eksperimentą per tam tikrą laikotarpį arba apsilankymų skaičių, kai esate tikri, kad galutinis Google Analytics bus statistiškai pagrįstas. Dvi savaitės yra gana standartinė svetainė su 100 konversijų per dieną. Jei sulauksite mažiau konversijų, norėsite palaukti ilgiau.
  6. Pasirinkite nugalėtoją remiantis statistiškai pagrįstais rezultatais. Nežinai, kas yra statistiškai pagrįsta? Panaudokite A / B reikšmingumo testas iš KISSmetrics.
  7. Taikykite laimėjusius pakeitimus į savo svetainę. Pašalinkite A / B testavimo kodą ir pakeiskite jį laimėjusiu A / B testo variantu.
  8. Pradėti iš naujo Nr. 1, kad paaiškintumėte rezultatus arba pradėtumėte kitą testą.

A / B testavimas yra begalinis procesas; atlikdami skirtingus testus, turėtumėte sugebėti 3–5 kartus padidinti konversijų rodiklius. Ne visi eksperimentai bus sėkmingi, tačiau kai jie bus sėkmingi, tai puikus būdas padidinti jūsų svetainės našumą.

Apie „ChangeAgain“ A / B testavimo platformą

„ChangeAgain“ siūlo platformą, kuri kainuoja pagal jūsų atliktų eksperimentų skaičių, o ne pagal jūsų svetainės parodymus - labai naudinga, nes didelės apimties svetainių testavimas gali būti labai brangus. Jie taip pat turi keletą skiriamosios savybės, pavyzdžiui, galimybė sinchronizuoti tikslus su „Google Analytics“ ir vaizdiniu redaktoriumi, kuriam nereikia kodavimo patirties.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.