„Analytics“ ir testavimas

Kaip naudojate priskyrimo analizę, kad gautumėte geresnę rinkodaros įžvalgą

Pastaraisiais metais labai padidėjo sąlyčio taškų, per kuriuos bendraujate su klientais, skaičius ir būdai, kuriais jie susiduria su jūsų prekės ženklu. Anksčiau pasirinkimas buvo paprastas: rodėte spausdintą skelbimą, transliacijos reklamą, galbūt tiesioginį paštą ar kokį nors derinį. Šiandien yra paieška, internetinis rodymas, socialinė žiniasklaida, mobilieji telefonai, tinklaraščiai, kaupimo svetainės ir sąrašas tęsiasi.

Daugėjant klientų kontaktiniams taškams, taip pat sustiprėjo veiksmingumo tikrinimas. Kokia yra tikroji dolerio, išleisto bet kurioje laikmenoje, vertė? Kokia terpė suteikia jums daugiausiai pinigų? Kaip galite maksimaliai padidinti poveikį judant į priekį?

Anksčiau vėlgi, vertinimas buvo paprastas: rodėte skelbimą ir įvertinote žinomumo, srauto ir pardavimo skirtumus. Šiandien skelbimų mainai suteikia galimybę sužinoti, kiek žmonių spustelėjo jūsų skelbimą ir atvyko į norimą vietą.

Bet kas tada atsitinka?

Priskyrimo analizė gali pateikti atsakymą į šį klausimą. Jis gali sujungti duomenis iš įvairių šaltinių, tiek vidinių jūsų įmonės, tiek išorinių klientų pasiekiamumo požiūriu. Tai gali padėti nustatyti, kurie kanalai yra ekonomiškiausi generuojant daug atsakymų. Svarbiausia, kad jis gali padėti nustatyti geriausius tos grupės klientus ir veikti pagal šią informaciją, atitinkamai patobulinant rinkodaros strategiją.

Kaip galite panaudoti priskyrimo analizė veiksmingai ir pasinaudoti šia nauda? Štai trumpas atvejo tyrimas, kaip tai padarė viena įmonė:

Priskyrimo analizės naudojimo atvejis

Mobiliojo produktyvumo įmonė parduoda programą, leidžiančią vartotojams kurti, peržiūrėti ir dalytis dokumentais iš bet kurio įrenginio. Anksti įmonė įdiegė trečiąsias šalis Google Analytics įrankiai su iš anksto pastatytomis prietaisų skydeliais, kad būtų galima stebėti pagrindinę metriką, pvz., atsisiuntimus, kasdienių / mėnesinių vartotojų skaičių, laiką, praleistą naudojant programą, sukurtų dokumentų skaičių ir kt.

Vieno dydžio „Analytics“ netinka visiems

Sprogus įmonės augimui ir jų vartotojų skaičiui išaugus į milijonus, šis visiems tinkamas požiūris įžvalgoms nebuvo menkas. Jų trečioji šalis Google Analytics tarnyba negalėjo apdoroti realaus laiko duomenų iš kelių šaltinių, tokių kaip serverio platformos žurnalai, svetainės srautas ir skelbimų kampanijos, integravimo.

What’s more, the company needed to analyze attribution across multiple screens and channels to help them decide where the next incremental marketing dollar would best be spent for new customer acquisition. A typical scenario was this: a user saw the company’s Facebook ad while on their phone, then searched for reviews about the company on their laptop, and finally clicked to install the app from a display ad on their tablet. Attribution in this case requires splitting the credit for acquiring that new customer across social media on mobile, paid search/reviews on the PC and in-app display ads on tablets.

The company needed to take things a step further and discover which online marketing source helped them acquire their most valuable users. They needed to identify user behaviors — beyond the generic click-to-install action — that were unique to the app and made the user valuable to the company. In its early days, Facebook developed a simple but powerful way to do this: they discovered that the number of people a user “friends” within a given number of days of sign-up was a great predictor of how engaged or valuable a user would be in the long run. Online media and third-party Google Analytics sistemos yra aklios dėl tokio tipo, laikui bėgant, sudėtingų veiksmų, vykstančių programoje.

Jiems reikėjo papročių priskyrimo analizė atlikti darbą.

Priskyrimo analizė yra sprendimas

Pradėdama paprasčiausiai, įmonė savo viduje sukūrė pradinį tikslą: tiksliai sužinoti, kaip bet kuris vartotojas yra linkęs sąveikauti su savo produktu per vieną seansą. Kai tai bus nustatyta, jie galėtų toliau gilintis į šiuos duomenis ir sukurti klientų profilio segmentus, atsižvelgdami į jų kaip mokančių vartotojų statusą ir kiekvieną mėnesį išleidžiamą sumą. Sujungdama šias dvi duomenų sritis, įmonė sugebėjo nustatyti konkretaus kliento gyvenimo vertė - metrika, apibrėžianti, kurie klientų tipai turi daugiausia pajamų. Ši informacija savo ruožtu leido tiksliau pasirinkti kitus vartotojus - tuos, kurie turėjo tą pačią „viso gyvenimo vertės“ profilį, pasirinkdami labai specifinius žiniasklaidos būdus ir pateikdami labai konkrečius pasiūlymus.

Rezultatas? Protingesnis, labiau informuotas rinkodaros dolerių naudojimas. Tolesnis augimas. Ir sukurta pritaikyta priskyrimo analizės sistema, kuri galėtų augti ir prisitaikyti įmonei žengiant į priekį.

Sėkminga priskyrimo analizė

Kai pradėsite užsiimti priskyrimo analizė, svarbu pirmiausia apibrėžti sėkmę savo žodžiais - ir tai paprasta. Paklauskite savęs, ką laikau geru klientu? Tada paklauskite, kokie yra mano tikslai su tuo klientu? Galite pasirinkti padidinti išlaidas ir sustiprinti lojalumą savo brangiausiai vertinamiems klientams. Arba galite nuspręsti, kur galite rasti daugiau panašių į juos brangių klientų. Iš tikrųjų viskas priklauso nuo jūsų ir tai, kas tinka jūsų organizacijai.

Trumpai tariant, priskyrimo analizė gali būti labai greitas ir paprastas būdas surinkti duomenis iš daugybės vidinių ir trečiųjų šalių šaltinių ir įprasminti tuos duomenis terminais, kuriuos nustatote labai konkrečiai. Įgysite įžvalgų, kurių reikia norint aiškiai apibrėžti ir pasiekti savo rinkodaros tikslus, tada patobulinkite savo strategiją, kad pasiektumėte kuo didesnę IG kiekvienam išleistam rinkodaros doleriui.

Kas yra duomenų saugykla kaip paslauga

Neseniai rašėme apie tai duomenų technologijos auga rinkodaros specialistams. Duomenų sandėliai yra centrinė talpykla, kurioje pateikiamos skalės ir suteikiama puiki įžvalga apie jūsų rinkodaros pastangas - tai suteikia galimybę surinkti didžiulius klientų, operacijų, finansinius ir rinkodaros duomenis. Fiksuodami internetinius, neprisijungus naudojamus ir mobiliuosius duomenis centrinėje ataskaitų duomenų bazėje, rinkodaros specialistai gali analizuoti ir gauti reikalingus atsakymus, kai jiems to reikia. Duomenų sandėlio kūrimas yra gana paprastas uždavinys vidutinei įmonei, tačiau „Data Warehouse as a Service“ (DWaaS) išsprendžia šį klausimą įmonėms.

Apie „BitYota“ duomenų saugyklą kaip paslaugą

Šis pranešimas buvo parašytas padedant BitYota. „BitYota“ duomenų saugykla kaip paslaugos sprendimas atima galvos skausmą dėl to, kad reikia nustatyti ir tvarkyti kitą duomenų platformą. „BitYota“ leidžia rinkodaros specialistams greitai paleisti ir paleisti savo duomenų saugyklą, lengvai prisijungti prie debesies teikėjo ir konfigūruoti jūsų sandėlį. Ši technologija naudoja SQL, o ne JSON technologiją, kad galėtų lengvai pateikti užklausą apie savo sandėlį, ir pateikiama realiuoju laiku teikiama informacija, kad būtų galima greitai atlikti analizę.

Pritraukimo analizė - „BitYota“

Vienas pagrindinių greitojo inhibitorių Google Analytics yra poreikis transformuoti duomenis prieš juos saugant jūsų Google Analytics sistema. Pasaulyje, kuriame programos nuolat keičiasi, duomenys, gaunami iš kelių šaltinių ir įvairiais formatais, reiškia, kad įmonės dažnai praleidžia per daug laiko duomenų transformavimo projektams arba susiduria su sugedęs Google Analytics sistemas. „BitYota“ saugo ir analizuoja duomenis natūraliu formatu, tokiu būdu pašalindamas darbingų, daug laiko reikalaujančių duomenų transformavimo procesų poreikį. Duomenų transformacijos atsisakymas suteikia galimybę klientams greitai Google Analytics, maksimalus lankstumas ir visiškas duomenų tikslumas. BitYota

Keičiantis jūsų poreikiams, galėsite pridėti arba pašalinti mazgus iš savo grupės arba pakeisti mašinos konfigūracijas. Kaip visiškai valdomą sprendimą, BitYota stebi, tvarko, aprūpina ir keičia jūsų duomenų platformą, kad galėtumėte sutelkti dėmesį į tai, kas svarbu - analizuoti duomenis.

Douglas Karr

Douglas Karr yra BRO OpenINSIGHTS ir įkūrėjas Martech Zone. Douglas padėjo daugybei sėkmingų MarTech pradedančiųjų įmonių, padėjo atlikti daugiau nei 5 mlrd. Douglas yra tarptautiniu mastu pripažintas skaitmeninės transformacijos ir MarTech ekspertas bei pranešėjas. Douglasas taip pat yra paskelbtas Dummie vadovo ir verslo lyderystės knygos autorius.

Susiję straipsniai

Atgal į viršų mygtukas
arti

Aptiktas skelbimų blokas

Martech Zone gali pateikti jums šį turinį nemokamai, nes gauname pajamų iš savo svetainės per pajamas iš skelbimų, filialų nuorodas ir rėmimą. Būtume dėkingi, jei peržiūrėdami mūsų svetainę pašalintumėte skelbimų blokavimo priemonę.