Kas yra kainų siūlymas realiuoju laiku (RTB)?
Tiek mokamoje paieškoje, tiek vaizdinėje, tiek mobiliajame reklamoje yra daugybė skelbimų vietų, kad galėtumėte įsigyti parodymų. Norėdami gauti patikimų rezultatų, turėtumėte išbandyti šimtų ar net tūkstančių raktinių žodžių derinių įsigijimą mokamoje paieškoje. Jei reklamuojate vaizdą ar reklamuojate mobiliuosius, atsargos gali būti paskirstytos šimtuose ar tūkstančiuose svetainių ar programų.
Kas yra kainų siūlymas realiuoju laiku?
Neįmanoma rankiniu būdu stebėti norimas reklamuoti vietas ir siūlyti jų kainas. Norėdami tai ištaisyti, mokama paieška ir skelbimų mainai naudoja kainų siūlymą realiuoju laiku (RTB). Naudodamas kainų siūlymą realiuoju laiku, rinkodaros specialistas nustato savo reklamos ir biudžeto apribojimus, o sistema derasi dėl kiekvienos paskirties vietos realiojo laiko aukcione, kuris įvyksta beveik akimirksniu.
RTB gali būti efektyvus ir pavojingas. Jei nesate patyręs vartotojas, negalite nustatyti skelbimų pirkimo apribojimų ir prarasti biudžetą reklamuodami neveiksmingus raktinių žodžių derinius ar nesusijusias svetaines. Vis dėlto padaryta gerai, tačiau RTB efektyvumas ir efektyvumas gerokai nusveria bet kokį rankinį įsikišimą.
Kaip pažanga kainų siūlymu realiuoju laiku?
„Big Data“ platformos, galinčios išgauti ir transformuoti milijonus įrašų ir realiuoju laiku, įskaitant konversijų duomenis, padeda didinti RTB, ne tik sumažina kainos pasiūlymo išlaidas ir padidina paspaudimų rodiklius. Analizuodamos konversijų duomenis realiuoju laiku, lankytojų asmenybes ir net elgseną keliuose įrenginiuose, RTB platformos netgi gali tiksliai numatyti tinkamo skelbimo vietą tinkamu laiku, prieš reikiamą asmenį, tinkamame įrenginyje. .
Kalbėjome apie kainų siūlymo realiuoju laiku galimybes Programinė reklama mūsų naujausiame podcast'e su Pete Kluge. Būtinai paklausykite tinklalaidės - tai buvo puikus pokalbis.
Viskas, ką reikia žinoti apie kainų siūlymą realiuoju laiku
Čia pateikiama išsami kainų siūlymo realiuoju laiku apžvalga infografijoje.
Vaizdo įrašas iš MediaMath.