Madinga technika ir dideli duomenys: į ką reikėtų atkreipti dėmesį atliekant rinkos tyrimus 2020 m

Rinkos tyrimų tendencijos

Jau seniai atrodė tolima ateitis: atėjo 2020-ieji metai. Mokslinės fantastikos autoriai, žymūs mokslininkai ir politikai jau seniai numatė, kaip atrodys pasaulis, ir, nors vis dar galbūt neturime skrendančių automobilių, Marso žmonių kolonijų ar vamzdinių magistralių, šiandieninė technologinė pažanga yra tikrai nuostabi - ir tai bus tik toliau plečiasi.

Kalbant apie rinkos tyrimus, naujojo dešimtmečio technologinės naujovės atneša iššūkių, kuriuos reikės įveikti, norint pasiekti ilgalaikę sėkmę. Štai keletas svarbiausių klausimų, į kuriuos reikės atkreipti dėmesį į rinkos tyrimą 2020 m., Ir kaip įmonės turėtų į juos kreiptis.  

Tęstinis sambūvis su AI

Ryškiausia ateinančio dešimtmečio tendencija bus vis didesnis dirbtinio intelekto progresas visose pramonės šakose. Iš tikrųjų tikimasi, kad visos išlaidos dirbtiniam intelektui ir pažintinėms sistemoms iki 52 m. Viršys 2021 milijardus dolerių, o neseniai atlikus tyrimą nustatyta, kad 80% rinkos tyrėjų mano, kad dirbtinis intelektas turės teigiamą poveikį rinkai. 

Nors tai gali rodyti apie netrukus mašinų valdomą biurų perėmimą, mes vis dar turime daug nuveikti, kol mašinos sugebės kontroliuoti darbo vietą - ten tiesiog yra per daug dalykų, kurių AI dar negali padaryti. 

Rinkos tyrimų srityje norint, kad tai būtų efektyviausia, reikia derinti įprastus ir dirbtiniu intelektu pagrįstus tyrimo įrankius. Tai lemia tai, kad nors pažanga dirbtinio intelekto srityje buvo nepaprastai svarbi, ji vis tiek negali pakartoti žmogaus supratimo ar išsamios įžvalgos apie įvairius tam tikros pramonės išorinius veiksnius. 

In rinkos tyrimai, Dirbtinį intelektą geriausia naudoti atliekant mokslininkų užduotis, susiejančias tyrėjų laiką - tokius kaip pavyzdžių paieška, apklausos maršrutas, duomenų valymas ir neapdorotų duomenų analizė, suteikiant žmonėms galimybę naudotis savo analitiniu protu sudėtingesnėms užduotims atlikti. Tuomet mokslininkai gali didžiąją dalį savo didžiulių žinių skirti tam, kad interpretuotų tendencijas ir pateiktų įžvalgas - daugelis jų surenkami naudojant automatikos įrankius.

Trumpai tariant, dirbtinio intelekto technologija gali rasti daugybę duomenų per trumpą laiką. Tačiau tai ne visada teisingi duomenys - štai kur žmogaus protas randa tinkamiausius duomenis, kuriuos reikia naudoti rinkos tyrimams. Naudojant dirbtinio intelekto ir žmogaus verslo intelekto stipriąsias puses natūraliuose elementuose, įmonėms suteikiama įžvalga, kurios jie kitaip nebūtų įgiję. 

Duomenų saugumas ir skaidrumas skaitmeniniame amžiuje

Matyt, kad kiekvienais metais kyla naujas privatumo skandalas, duomenų saugumas ir dėl to padidėjęs valdymas yra didžiulė problema beveik visose pramonės šakose, kurios užsiima klientų duomenimis. Visuomenės nepasitikėjimas savo duomenų perdavimu yra aktuali tema, į kurią kiekviena rinkos tyrimų įmonė turės atsižvelgti dabar ir ateityje. 

Tai nepaprastai svarbu ateinančiais metais. 2020 m. Taip pat bus du svarbūs pasauliniai įvykiai, kuriuos greičiausiai užpildys trečiųjų šalių dezinformacijos kampanijos: „Brexit“ ir JAV rinkimai. Rinkos tyrimų pramonės skaidrumas bus labai svarbus: įmonės turi parodyti pasauliui, kad įgyta įžvalga bus naudojama kaip gėrybė žmonių gyvenimui pagerinti, o ne bus naudojama propagandai. Taigi, kaip įmonės gali prisitaikyti ir atgauti šį pasitikėjimą, atsižvelgdamos į dabartinį klimatą? 

Norėdamos pradėti šias etines diskusijas, rinkos tyrimų bendrovės turėtų pasinaudoti proga sukurti etiško duomenų naudojimo kodeksą. Nors mokslinių tyrimų organizacijos, tokios kaip ESOMAR ir MRS, jau seniai palaiko tam tikras rinkos tyrimų bendrovių gaires, kurių reikia laikytis sprendžiant šias problemas, atliekant tyrimus reikia nuodugniau apžvelgti etiką.

Grįžtamasis ryšys yra rinkos tyrimų variklis, paprastai pateikiamas apklausų forma, kurios vėliau naudojamos produktams pagerinti, klientų ar darbuotojų įsitraukimui ar daugybei kitų būdų. Tai, ką įmonės daro su duomenimis, gautais atlikus šiuos tyrimus, ir dar svarbiau, kaip efektyviai jie perduodami tiems, iš kurių jie ima duomenis, yra būtina ateities tyrimų kampanijose.

Kalbant apie duomenų privatumą, „blockchain“ gali būti atsakymas, užtikrinantis klientams, kad jų duomenys saugomi saugiai ir skaidriai. „Blockchain“ jau tapo svarbiausia kaip viena iš novatoriškiausių XXI amžiaus technologijų, o 21 m. „Blockchain“ svarba tik didės, kai naujos pramonės šakos pradės ją diegti savo duomenų apsaugos sistemose. Naudodamiesi „blockchain“, vartotojų duomenis gali saugiai ir skaidriai rinkti rinkos tyrimų bendrovės, padidindamos pasitikėjimą nemažindamos duomenų efektyvumo.

Šviesi 5G duomenų rinkimo ateitis

5G pagaliau atėjo, telekomunikacijų bendrovės toliau plėtoja prieinamumą viso pasaulio miestuose. Nors prireiks šiek tiek laiko patirti svarbiausius privalumus, automobiliai be vairuotojo, belaidžiai VR žaidimai, nuotolinio valdymo robotai ir išmanieji miestai yra neįtikėtinos ateities, kurią lems 5G technologija, dalis. Todėl rinkos tyrimų įmonės turės išmokti įdiegti belaidę 5G technologiją savo duomenų rinkimo strategijose.

Ryškiausia rinkos tyrimų sąsaja bus apklausų, atliktų naudojant mobiliuosius įrenginius, skaičiaus padidėjimas. Kadangi klientai galės patirti daug didesnį greitį savo mobiliuosiuose įrenginiuose, jie daug labiau linkę patekti į mobiliųjų įrenginių apklausas. Tačiau vis dažniau naudojant išmaniuosius įrenginius automobiliuose, buitinėje technikoje, namų sistemose ir versle, labai padidėja potencialių duomenų rinkimo apimtis. Rinkos tyrimai turi tuo pasinaudoti. 

Nuo technologinių naujovių iki pokyčių, kaip vartotojai reaguoja į duomenis, 2020 m. Atneš daug pokyčių, kurių turės laikytis rinkos tyrimų bendrovės. Tęsdami prisitaikymą prie technologinės pažangos koreguodami savo strategijas, rinkos tyrimai bus geriausiai pasirengę sėkmingai veikti dabar ir likusiame dešimtmetyje.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.