Didžiausias duomenų vertės padidinimas naudojant „Pepperdata“ didelių duomenų kaupimo optimizavimą ir automatizuotą derinimą

„Pepperdata“ didžiųjų duomenų optimizavimas

Teisingai panaudojus didelius duomenis, operacijos gali būti supergalios. Didieji duomenys dabar vaidina svarbų vaidmenį nuo bankininkystės iki sveikatos priežiūros iki vyriausybės. The stulbinanti pasaulinės didžiųjų duomenų rinkos augimo prognozė, nuo 138.9 mlrd. USD 2020 m. iki 229.4 mlrd. USD iki 2025 m., yra aiškus požymis, kad didieji duomenys dabar yra nuolatinis verslo peizažas.

Tačiau norint išgauti didžiausią vertę iš didžiųjų duomenų, didžiųjų duomenų kaupą reikia nuolat derinti ir optimizuoti debesyje ar patalpose. Čia atsiranda „Pepperdata“. „Pepperdata“ suteikia organizacijoms išsamų ir automatizuotą didžiųjų duomenų infrastruktūros optimizavimą. Platforma užtikrina neprilygstamą stebimumą ir automatizuotą derinimą, kad jūsų didelių duomenų infrastruktūra, programos ir procesai veiktų sklandžiai ir efektyviai, užtikrindami kiekvienos programos SLA lygio našumą, tuo pačiu išlaikydami išlaidas.

Norint tinkamai panaudoti didelius duomenis, reikia stebėti ir nuolat derinti. Tai sunku be tinkamų įrankių. „Pepperdata“ siūlo visą įrankių šūsnį naudodama vietinių ir debesų produktų rinkinį: „Platform Spotlight“, „Capacity Optimizer“, „Query Spotlight“, „Streaming Spotlight“ ir „Application Spotlight“. 

„Pepperdata“ platformos prožektorius

„Pepperdata“ platformos prožektorius galite pamatyti 360 laipsnių jūsų didžiųjų duomenų infrastruktūros vaizdą. Matote viską, įskaitant išteklių panaudojimą, istorinę ir realiojo laiko klasterių paklausą ir tai, kurios programos veikia optimaliu lygiu ir kurios programos eikvoja išteklius.

Gaunate išsamią sąsają, kurioje pateikiama svarbiausia informacija apie visus jūsų klasterius. Kai reikia būti nuodugniai, galite gilintis ir gilintis, kad išanalizuotumėte bet kurią didžiųjų duomenų programą, kad suprastumėte jos našumą klasterio kontekste. Kai tik iškyla našumo problemų, „Platform Spotlight“ iš karto pateikia įspėjimus, kad praneštų jums, kad atsakymas būtų greitesnis ir ryžtingesnis.

Remiantis realiojo laiko veikimo duomenimis, „Platform Spotlight“ sugeneruos idealias konfigūracijas, kad konteineriai, eilės ir kiti ištekliai būtų tinkami, garantuodami sklandžią ir sklandžią operaciją, tuo pačiu sunaudodami reikiamą išteklių kiekį. Ji taip pat žiūri į našumo duomenis, kad nustatytų augimo tendencijas ir tiksliai numatytų būsimus išteklių poreikius pagal programą, darbo krūvį ir procesą.

„Pepperdata“ talpos optimizavimo priemonė

Rankinis didžiųjų duomenų kaupinių optimizavimas nebėra perspektyvus pasirinkimas šiuolaikiniame konkurenciniame pasaulyje. Greitis yra svarbiausias dalykas, kai reikia panaudoti ir padidinti savo didelius duomenis. „Pepperdata“ talpos optimizavimo priemonė nuolat derina ir optimizuoja didžiųjų duomenų sankaupos išteklius, greitai ir tiksliai pakeisdami konfigūraciją, o tai lemia net 50% didžiųjų duomenų sankaupos pralaidumą ir daugiau atgautų švaistomų pajėgumų.

„Pepperdata“ talpos optimizavimo priemonė taip pat teikia valdomą debesyje vykstančių darbo krūvių automatinį keitimą. Įprastas automatinis mastelio keitimas suteikia tam tikrą elastingumą klientams, reikalingą didelių duomenų krūviui. Tačiau to nepakanka. „Pepperdata“ talpos optimizavimo priemonė protingai padidina automatinį mastelį, kad visi mazgai būtų visiškai panaudoti prieš sukuriant papildomus mazgus, užkertant kelią tolesniam švaistymui ir sumažinant papildomas išlaidas.

Debesų teikėjų teikiama infrastruktūra, pagrįsta didžiausiais darbo krūvio poreikiais. Maksimalūs reikalavimai yra įvykdyti, tačiau per didelis aprūpinimas sukuria daug atliekų, jei lieka per daug išteklių. Pajėgumų optimizavimo priemonė gali priimti tūkstančius sprendimų per sekundę, realiuoju laiku analizuodama išteklių naudojimą, kad optimizuotų procesoriaus, atminties ir įvesties / išvesties išteklių naudojimą didžiųjų duomenų grupėse. Bendras poveikis yra tas, kad horizontalusis mastelis yra optimizuotas ir atliekos pašalinamos.

„Pepperdata Query Spotlight“

Užklausos yra esminiai komponentai kalbant didžiųjų duomenų kontekste. Užklausos prašo ir gauna duomenis, kad būtų lengviau atlikti darbo krūvius ir procesus bei įjungti programas. Neoptimizavus užklausų, darbo krūviai ir programos gali vėluoti. „Pepperdata Query Spotlight“ leidžia vartotojams gilintis į kiekvieną užklausą ir gauti įžvalgios informacijos apie jos vykdymą ir bendrą duomenų bazės našumą.

„Pepperdata Query Spotlight“ padeda sureguliuoti, derinti ir optimizuoti užklausų darbo krūvius, įskaitant „Hive“, „Impala“ ir „Spark SQL“. Užklausoms atliekant užduotis greičiau, išlaidos smarkiai sumažėja tiek debesyje, tiek vietoje.

„Query Spotlight“ leidžia kūrėjams giliau išnagrinėti užklausų planavimo ir vykdymo informaciją, greitai nustatyti užklausos plano problemas, įvertinti užklausos našumą, tiksliai nustatyti kliūtis ir problemas, kurios prisideda prie lėtų užklausų, ir greitį iki sprendimo laiko. Naudodamiesi šiuo įrankiu operatoriai gali beveik iškart susiaurinti problemines užklausas net ir daugelio vartotojų aplinkoje. Naudodami užklausų našumo įžvalgas, jie gali optimizuoti sankaupos išteklius ir padidinti produktyvumą.

„Pepperdata“ srautas „Spotlight“

„Pepperdata“ srautas „Spotlight“ suteikia IT operacijoms ir kūrėjų komandoms bendrą ir išsamią informacijos suvestinę, kad būtų galima beveik realiu laiku matyti jų „Kafka“ grupių metriką. Šis sprendimas taip pat leidžia jiems tarpininkauti dėl sveikatos, temų ir pertvarų.

Tai puikus įrankis, nes „Kafka“ generuojami telemetrijos duomenys yra didžiuliai ir lengvai prieinami, ypač didžiuliuose gamybos klasteriuose. Dauguma „Kafka“ našumo stebėjimo sprendimų nepateikia labai reikalingos metrikos, matomumo ir įžvalgos, kad srautinėmis programomis būtų galima pasiekti aukščiausią efektyvumą.

„Streaming Spotlight“ galingas „Kafka“ našumo stebėjimas taip pat leidžia vartotojams sukonfigūruoti „Kafka“ veiklos metriką ir pateikti įspėjimus apie netipišką „Kafka“ elgesį ir įvykius. Šie įspėjimai leidžia vartotojams lengvai aktyviai stebėti ir aptikti nenumatytus IT infrastruktūros svyravimus ir klaidas.

„Pepperdata Application Spotlight“ 

„Pepperdata Application Spotlight“ pateikia išsamų, išsamų visų jūsų programų vaizdą vienoje, vieningoje vietoje. Naudodamiesi šiuo sprendimu, jūs įvertinate kiekvienos programos našumą ir 90% greičiau diagnozuojate problemas, todėl greičiau sprendžiate ir pagerinate bendrą efektyvumą.

„Pepperdata“ taip pat pateikia kiekvienos programos konkrečiam darbui skirtas rekomendacijas ir leidžia nustatyti pranešimus, kuriuos aktyvuoja konkretus elgesys ir rezultatai, taip užkertant kelią bet kokiai nesėkmės rizikai. „Pepperdata Application Spotlight“ padeda pasiekti optimalų programų efektyvumą daugiabučių nuomininkų sistemose, neatsižvelgiant į tai, kur vykdote savo darbo krūvius (ty vietoje, AWS, „Azure“ ar „Google Cloud“).

„Pepperdata“ didelių duomenų optimizavimo pranašumas

„Pepperdata“ didžiųjų duomenų automatizavimo sprendimai padėjo pagrindinėms įvairių pramonės šakų organizacijoms, įskaitant „Fortune 500“ įmones, pagerinti ir optimizuoti didžiųjų duomenų kaupiklių našumą. Naudodamiesi „Pepperdata“, didelės ir mažos įmonės gali sutaupyti didelių duomenų infrastruktūros išlaidų, sumažinti MTTR (vidutinis laikas iki remonto), pagerinti našumą ir pralaidumą.

  • „Pepperdata“ padėjo „Fortune 100“ technologijų kompanijai sutaupyti 3.6 mln. USDn sutaupyti aparatūros, tuo pačiu suteikiant išsamų informaciją apie klasterio svarbiausias vietas, veiklos tendencijas ir neefektyvumą.
  • „Fortune 100“ mažmeninės prekybos įmonė padidino didžiųjų duomenų architektūros našumą naudodama „Pepperdata“. A 30% padidėjo pralaidumas leido įmonei paleisti daugiau programų ir darbo krūvių, 92% sumažinti MTTR ir sutaupyti 10 milijonų dolerių infrastruktūros išlaidoms.
  • Tarptautinė sveikatos priežiūros įmonė užtikrino prieinamumą visą parą gyvybės gelbėjimo programų, naudojančių „Pepperdata“ pajėgumų planavimo ir optimizavimo sprendimą. Svarbiausios programos naudojasi infrastruktūros veikimo laiku ir perspėjimai realiuoju laiku pateikiami, kai pasiekiamos pasirinktos ribos, užkertant kelią gedimams.

Padidinkite savo didelių duomenų vertę dabar

Didieji duomenys yra ateitis ir kiekviena pramonė juda link jos. Tačiau šis augimas kainuoja nemažai. Jei norite, kad jūsų organizacija išliktų ir taptų atspari, ypač šiais sunkiais laikais, turite išlaisvinti didžiųjų duomenų galią ir vertę.

Kuo daugiau sudėtingos didelių duomenų programos pereina į debesį, tuo didesnė netinkamo išteklių paskirstymo tikimybė. Vien 2019 m. Nuostoliai dėl debesų atliekų sudarė apie 14 mlrd. USD. Kai viso pasaulio ekonomika pradeda atsigauti po pandemijos, organizacijos turi paspartinti didžiųjų duomenų žaidimą, nes visi kiti stengiasi atkurti savo pozicijas atitinkamose pramonės šakose.

Įmonės turi nepamiršti, kad išlaidos augs tik tuo atveju, jei jos netinkamai optimizuos. Verslas turi stengtis priimti mašinomis mokomą sprendimą, kuris galėtų greitai nustatyti, kurios klasteriai eikvoja vietą ar išteklius, tuo pačiu dinamiškai sprendžiant besikeičiančius išteklių poreikius.

Susisiekite su „Pepperdata“ norėdami sužinoti, kaip mūsų didžiųjų duomenų optimizavimo sprendimai gali pakelti jūsų verslą į visiškai naują lygį.

Registruokitės į nemokamą „Pepperdata“ bandomąją versiją

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.