Tobuli duomenys yra neįmanomi

Tobuli duomenys neįmanomi Rinkodaros technikos tinklaraštis

Tobuli duomenys neįmanomi Martech ZoneRinkodara šiuolaikinėje eroje yra juokingas dalykas; Nors internetines rinkodaros kampanijas yra daug lengviau stebėti nei tradicines kampanijas, informacijos yra tiek daug, kad žmonės gali būti paralyžiuoti ieškant daugiau duomenų ir 100% tikslios informacijos. Kai kuriems žmonėms sutaupytą laiką, norint greitai sužinoti, kiek žmonių per tam tikrą mėnesį pamatė savo internetinį skelbimą, atmeta laikas, kurį jie praleido bandydami išsiaiškinti, kodėl jų srauto šaltinių skaičiai ne visai sutampa.

Be to, kad nesugebama pateikti tobulų duomenų, yra ir nerimą keliantis duomenų kiekis. Tiesą sakant, yra tiek daug, kad kartais gali būti sunku pamatyti medžių medį. Ar man reikia atsižvelgti į atmetimo rodiklį ar pasitraukimo rodiklį? Žinoma, puslapio kaina yra vertingas duomenų elementas, tačiau ar yra geresnių kintamųjų, kurie galėtų modeliuoti, kiek tam tikras turinio puslapis yra vertas siekiant internetinio tikslo? Klausimų yra begalė ir atsakymų taip pat. Ekspertas gali jums pasakyti: „tai tik priklauso“, bet žmogus, kurio galva yra skaitmeninės sistemos rūke Google Analytics gali pagalvoti, kad yra tobulas skaičių rinkinys, jei jie tiesiog peržiūri visa tai.

Abiejose šiose srityse atsakymas yra lengvas - pasitenkinkite netobulumu, nes neįmanoma pateikti tobulų duomenų ir (arba) išsamių duomenų. Vienas iš vaikinų, kurie taip gerai apie tai kalba, yra Avinashas Kaushikas. jei nežinote vardo, jis yra „New York Times“ geriausiai parduodamas atlikėjas, vienas pagrindinių „Google“ vaikinų ir yra kelių universitetų valdyboje. Jo tinklaraštis „Occam's Razor“ yra grynas auksas šių dienų duomenų analitikui, o aš neseniai patekau į vieną iš senesnių jo pavadinimų, 6 žingsnių procesas jūsų psichiniam modeliui tobulinti. Jame jis apibūdina mintį, kad nėra tobulų duomenų rinkinio, o žmonės turi eiti daug paprastesniu keliu link „Virtuous Data“.

Iš visų jo pateiktų puikių taškų labiausiai išlieka:

... jūsų darbas nepriklauso nuo 100% vientisumo internete duomenų. Jūsų darbas priklauso nuo pagalbos jūsų įmonei greitai judėti ir mąstyti protingai.

Kitą kartą, kai įkelsite „Analytics“, tiesiog nepamirškite, kad jei dirbate su gerais duomenimis ir laikotės geriausios praktikos, turėtumėte būti pasirengę priimti sprendimą, kaip judėti pirmyn. Nesvarbu, kokių milžiniškų pastangų galite panaudoti siekdami išsamių ir tobulų duomenų, laikas, kurį praleidote tai atlikdami, galėjo būti praleistas dirbant prie perskaičiavimo kursų, kuriant naują padalijimo testą ir pan. Žinote, dalykai, kurie padės jūsų įmonei augti ir išlaikyti savo darbą.

Norite pradėti pokalbį? Kreipkitės į mane „Twitter“ @sharpguysweb.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.