Mobilioji ir planšetinių kompiuterių rinkodara

Kaip lenkų „Mobile App Store“ produktų puslapius iš anksto paleidus

Prieš paleidimą etapas yra vienas kritiškiausių laikotarpių programos gyvavimo cikle. Leidėjai turi atlikti daugybę užduočių, kurios išbando laiko valdymo ir prioritetų nustatymo įgūdžius. Tačiau didžioji dauguma programų rinkodaros specialistų nesuvokia, kad sumanus A / B testavimas gali jiems palengvinti reikalus ir padėti atlikti įvairias užduotis prieš paleidimą.

Yra daugybė būdų, kuriais leidėjai gali naudoti A / B testavimą prieš debiutuodami programą parduotuvėje: nuo produkto puslapių konvertavimo galios padidinimo iki pataikymo tiesiai į galvą nustatant jūsų programą. Šis dalijimosi testavimo funkcijų sąrašas gali iš naujo apibrėžti jūsų strategiją prieš paleidimą, taupant laiką ir prisidedant prie jos efektyvumo.

Produktų puslapių sutvirtinimas atliekant A / B testavimą

Visi parduotuvės produktų puslapio elementai (nuo pavadinimo iki ekrano kopijų) turi savo vaidmenį formuojant vartotojų suvokimą apie programą. Šie programos puslapio kūriniai daro didžiulę įtaką konversijai. Nepaisant to, daugelis rinkodaros specialistų nepaiso savo svarbos, ypač kai programos dar nėra parduotuvėje.

Net ir analitiniai protai, kurie be tinkamo tyrimo nepakeistų vieno raktinio žodžio, paprastai pamiršta, kad programos produkto puslapis yra svarbiausia sprendimų priėmimo paskirtis. Piktograma, ekrano kopijos, aprašymas ir kt. Turi atspindėti jūsų programos esmę kaip raktiniai žodžiai ar dar geriau.

Nepakanka pasitikėti instinktais. Deja, įprasta atidėti kruopštumą ir pasikliauti subjektyvia komandos narių nuomone, ignoruojant galimas programų parduotuvių optimizavimo galimybes. A / B testavimas leidžia palikti visus spėjimo žaidimus ir vadovautis statistiškai reikšmingais skaičiais.

„Transformers“ žaidimas gauna „Ideal Name Tagline“ naudodamas „Facebook“ skelbimus

„Split-testing“ yra geriausias įrankis tobulinant jūsų produkto puslapio elementus, nulaužus daugiausiai konversijų turinčius derinius. „Facebook“ galima naudoti norint patikrinti atskirų skelbimų kampanijų elementų patrauklumą.

Pavyzdžiui, „Space Ape Games“ naudojo „Facebook“ skelbimus, kad pasirinktų būsimo „Transformers“ žaidimo pavadinimo eilutę. Jie sukūrė tris nukreipimo puslapius, kuriuose buvo paminėti skirtingi programų pavadinimai, ir inicijavo 3 „Facebook“ skelbimų kampanijas su vienodu taikymu. Todėl variantas „Transformeriai: Žemės karai“ laimėjo ir buvo naudojamas visoje programos rinkodaros veikloje.

„Facebook“ A / B testavimas

Tačiau „Facebook“ skelbimai neteikia konteksto. Taigi, kalbant apie sudėtingesnius ir labiau pritaikytus metodus, geriau naudoti tokias programų parduotuvių platformas kaip platformos „SplitMetrics“.

Testai padalijant įrodo, kad pramonės tendencijos netinka piktiems paukščiams

A / B testavimo rezultatai išties gali nustebinti. Rovio išmoko šią pamoką prieš paleidžiant „Angry Birds 2“. Paaiškėjo, kad portreto ekrano kopijos veikia geriau nei kraštovaizdžio, kurios prieštarauja bendrajai žaidimų tendencijai. Dalijimasis eksperimentais įrodė, kad „Angry Birds“ klientai negali būti laikomi „hardcore“ žaidėjais, todėl negalima pritaikyti pramonės tendencijų.

Piktų paukščių A / B testavimas

Todėl prieš paleidimą padalijant bandymą išvengta karčios klaidos naudojant netinkamos orientacijos ekrano kopijas. Išleidus „Angry Birds 2“, programa vos per savaitę gavo 2,5 mln. Papildomų įdiegimų.

Taigi protingas visų produktų puslapių elementų optimizavimas užtikrina geriausią įmanomą konversiją tiek natūraliu, tiek mokamu srautu kritinėmis pirmosiomis programos gyvenimo savaitėmis parduotuvėje.

G5 naudojo A / B testavimą, kad nustatytų idealias auditorijas ir geriausius skelbimų kanalus

Aiškus idealios tikslinės auditorijos matymas yra pagrindinis bet kurios programos sėkmės elementas. Kuo greičiau atpažinsite, kas yra jūsų klientai, tuo geriau. A / B testai padeda išspręsti šią problemą, net jei jūsų programos nėra parduotuvėje.

Galite sužinoti, kas labiau linkęs įdiegti jūsų programos eksperimentus skirtingose ​​demografinėse grupėse. Šie duomenys yra būtini atliekant bet kokią tolesnę rinkodaros veiklą, kai tik jūsų programa bus aktyvi. Pavyzdžiui, „G5 Entertainment“ vykdė keletą eksperimentų, skirtų savo programai „Paslėptas miestas“, ir išsiaiškino, kad daugiausiai dėmesio sulaukianti yra 35 metų amžiaus moteris, mėgstanti stalo žaidimus ir besidominti dėlionėmis, mįslėmis ir paslaptimis.

Taip pat galite surinkti potencialių vartotojų kontaktus tokiame išankstinio A / B bandymų pastato kūrėjų sąraše, kuriame pateikiami įmonės naujienlaiškiai ir programų naujiniai.

A / B testavimas yra būtinas ir norint kvalifikuoti skelbimų kanalus. Skelbimų šaltinio, kuris pritraukia daug ištikimų vartotojų, atradimas skatina bet kokį rinkodaros žaidimų planą. Programų leidybos įmonės patikrina skirtingų skelbimų kanalų našumą dalijasi. Palyginę savo našumą, jie pasirinko vieną iš variantų savo naujiems žaidimams ir programoms reklamuoti.

„Prisma“ atskleiskite tobulą pozicionavimą naudodami A / B eksperimentus

Leidėjai dažniausiai susiduria su pasirinkimo programos funkcijų, kurios labiausiai atsiliepia jų tikslinei auditorijai, dilema. Arbatos lapų skaityti nereikia, tiesiog atlikite A / B testų seriją. Pvz., „Prisma“ atliko dalinį testavimą, kad nustatytų mėgstamiausius vartotojų efektus tarp tų, kuriuos siūlo programa:

Leidėjo A / B testavimas

Jei planuojate turėti mokamą programą, A / B testavimas gali padėti užtikrinti šio sprendimo teisėtumą. Labai svarbu nustatyti kainą, kuri neišgąsdins potencialių klientų. A / B testavimas netgi gali parodyti, kad turite peržiūrėti programos kainų politiką, kad galėtumėte naudotis nemokamu modeliu pirkdami programoje.

„FiftyThree“ pavyksta lokalizuoti „Split-Tests“ dėka

Prieš paleidimą arba laikotarpis iki pagrindinio programos pertvarkymo yra tikrai palankus jūsų programai lokalizuoti. Tačiau nepakanka tik išversti aprašą, o jūs turėtumėte lokalizuoti už teksto ribų. Svarbu suprasti, kad savo produktą pritaikote kitai kultūrai, o ne tik kitai kalbai. A / B eksperimentai yra patogu norint patikrinti įvairias kultūrines hipotezes.

Pavyzdžiui, „FiftyThree“ naudojo dalijamąjį bandymą, kad lokalizuotų savo „Paper“ programą kiniškai kalbančiai rinkai. Atnaujintos kinų ekrano kopijos su įvairiaspalviu fonu konvertuotos 33% geriau nei angliškos.

Lokalizacijos padalijimo testavimas

Nereikia sau sunkiai bandyti atspėti, kas geriau veiks jūsų programoje prieš jos paleidimą. Naudodami A / B testavimą galite suteikti daugiau galimybių atlikti konversiją net tada, kai programa net neveikia. Taigi užtikrinsite puikius rezultatus nuo pat savo programos pradžios parduotuvėje.

„Split-test“ konversijų rodiklį pakelia ne tik į visiškai naują lygį; tai taip pat palengvina sprendimų priėmimo procesą, padaro jį skaidrų ir pašalina nereikalingus komandos konfliktus. Be to, naudojant tokias platformas kaip „SplitMetrics“, rinkodaros specialistai taip pat gauna vertingų įžvalgų apie vartotojų elgseną, kurias galima naudoti toliau kuriant programą ir poliruojant parduotuvės puslapį.

Liza Knotko

Liza Knotko yra „Marketingo“ vadovė „SplitMetrics“, programos A / B testavimo įrankis, kuriuo pasitiki „Rovio“, MSQRD, „Prisma“ ir „Zeptolab“. „SplitMetrics“ padeda programų mobiliesiems kūrėjams nulaužti programų parduotuvių optimizavimą, vykdydamas A / B eksperimentus ir analizuodamas rezultatus.

Susiję straipsniai

Atgal į viršų mygtukas
arti

Aptiktas skelbimų blokas

Martech Zone gali pateikti jums šį turinį nemokamai, nes gauname pajamų iš savo svetainės per pajamas iš skelbimų, filialų nuorodas ir rėmimą. Būtume dėkingi, jei peržiūrėdami mūsų svetainę pašalintumėte skelbimų blokavimo priemonę.