Ar jūsų organizacija pasirengusi naudoti didelius duomenis?

Dideliu duomenų kiekiu

Dideliu duomenų kiekiu daugumai rinkodaros organizacijų yra daugiau siekiamybė nei tikrovė. Platus sutarimas dėl didžiųjų duomenų strateginės vertės užleidžia vietą daugybei techninių problemų, reikalingų duomenų ekosistemai struktūrizuoti ir asmeninėms komunikacijoms atgaivinti aiškias duomenimis pagrįstas įžvalgas.

Galite įvertinti organizacijos pasirengimą panaudoti didžiuosius duomenis analizuodami organizacijos galimybes septyniose pagrindinėse srityse:

  1. Strateginė vizija yra „Big Data“ priėmimas kaip kritinis indėlis siekiant verslo tikslų. Pirmasis žingsnis yra suprasti „C-Suite“ įsipareigojimą ir įpirką, paskui paskirstyti laiką, dėmesį, prioritetą, išteklius ir energiją. Kalbėti lengva. Ieškokite, kaip dažnai neatsiejami vyresnieji vadovai, kurie pasirenka strateginius sprendimus, ir darbo lygio duomenų mokslininkai, duomenų analitikai ir į duomenis orientuoti rinkodaros specialistai, kurie iš tikrųjų dirba darbą. Pernelyg dažnai sprendimai priimami be pakankamo darbo lygio indėlio. Dažnai vaizdas iš viršaus ir vaizdas iš vidurio kardinaliai skiriasi.
  2. Duomenų ekosistema gali būti kliūtis ar įgalinimas. Daugelis įmonių yra įstrigę dėl senų sistemų ir nuskendusių investicijų. Ne kiekviena įmonė turi aiškią ateities viziją, susietą su esama santechnika. Dažnai yra trinties tarp IT srities techninių prižiūrėtojų ir verslo vartotojų, kurie vis didina atitinkamą biudžetą. Daugeliu atvejų vizija į priekį yra problemų sprendimo būdas. Dar daugiau painiavos kelia 3500 ir daugiau bendrovių, siūlančių įvairius technologinius sprendimus, pateikdami panašius teiginius, vartodami panašią kalbą ir siūlantys panašius pasiūlymus.
  3. Duomenų valdymas reiškia duomenų šaltinių supratimą, turint įrašymo, normalizavimo, saugumo ir prioritetų nustatymo planą. Tam reikia derinti paslankias saugumo priemones, aiškiai apibrėžtą leidimų suteikimo režimą ir prieigos bei kontrolės kelius. Valdymo taisyklės subalansuoja privatumą ir lankstų duomenų naudojimą bei pakartotinį jų naudojimą. Pernelyg dažnai šie klausimai yra sumaišomi ar susimaišę aplinkybėse, o ne atspindintys gerai suplanuotą politiką ir protokolus.
  4. Taikoma „Analytics“ yra rodiklis, rodantis, kaip gerai organizacija dislokavo Google Analytics išteklius ir sugeba nešti dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi. Kritiniai klausimai: ar organizacijai pakanka Google Analytics ir kaip jie dislokuojami? Yra Google Analytics įtrauktas į rinkodaros ir strategines darbo eigas, ar pritaikytas ad hoc pagrindu? Yra Google Analytics lemia pagrindinius verslo sprendimus ir didina įsigijimo, išlaikymo, sąnaudų mažinimo ir lojalumo efektyvumą?
  5. Technologijų infrastruktūra vertina programinę įrangą ir duomenų struktūrą, naudojamą duomenims, patekusiems į daugumą bendrovių, įgyti, apdoroti, išvalyti, apsaugoti ir atnaujinti. Pagrindiniai rodikliai yra automatizavimo lygis ir galimybės normalizuoti duomenų rinkinius, išspręsti individualias tapatybes, sukurti reikšmingus segmentus ir nuolat priimti ir taikyti naujus duomenis realiuoju laiku. Kiti teigiami rodikliai yra aljansai su ESP, rinkodaros automatizavimas ir debesų kompiuterijos tiekėjai.
  6. Naudokite atvejų kūrimą matuoja įmonės galimybę realiai naudoti savo surinktus ir tvarkomus duomenis. Ar jie gali nustatyti „geriausius“ klientus; numatyti kitus geriausius pasiūlymus ar ugdyti galimus lojalininkus? Ar jie turi industrializuotus mechanizmus, norėdami kurti asmeninius pranešimus, atlikti segmentavimą, reaguoti į elgesį mobiliajame ar socialiniame tinkle ar sukurti kelias turinio kampanijas, teikiamas daugeliu kanalų?
  7. Apimame matematikos vyrus yra įmonių kultūros rodiklis; organizacijos tikrojo noro tyrinėti, pritaikyti ir įgyti naujų metodų ir naujų technologijų įvertinimas. Visi skleidžia skaitmeninės ir duomenų transformacijos retoriką. Tačiau daugelis bijo masinio naikinimo ginklų (matematikos sutrikimų ginklų). Kur kas mažiau įmonių investuoja laiką, išteklius ir grynuosius pinigus, kad duomenys būtų orientuoti į pagrindinį įmonės turtą. Pasirengimas „Big Data“ gali būti ilgas, brangus ir varginantis. Tai visada reikalauja reikšmingų požiūrių, darbo eigos ir technologijų pokyčių. Šis rodiklis įvertina tikrą organizacijos įsipareigojimą siekti būsimų duomenų naudojimo tikslų.

„Big Data“ privalumų suvokimas yra pokyčių valdymo pratimas. Šie septyni kriterijai leidžia mums aiškiai suprasti, kur transformacijos spektre patenka konkreti organizacija. Suprasti, kur esate, palyginti su tuo, kur norite būti, gali būti naudinga blaivinant.

 

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.