Tinklainės AI: Nuspėjamojo AI naudojimas rinkodaros kampanijoms optimizuoti ir kliento viso gyvenimo vertei (CLV) nustatyti

Retina AI Persona Nuspėjama kliento viso gyvenimo vertė CLV

Rinkodaros specialistų aplinka greitai keičiasi. 2023 m., be kitų pakeitimų, su naujais į privatumą orientuotais iOS naujiniais iš Apple ir Chrome pašalinus trečiųjų šalių slapukus, rinkodaros specialistai turi pritaikyti savo žaidimą, kad atitiktų naujus reglamentus. Vienas iš didelių pokyčių yra didėjanti pirmosios šalies duomenų vertė. Dabar prekės ženklai turi pasikliauti pasirinkimo ir pirmosios šalies duomenimis, kad padėtų skatinti kampanijas.

Kas yra kliento viso gyvenimo vertė (CLV)?

Kliento viso laikotarpio vertė (CLV) yra metrika, apskaičiuojanti, kokią vertę (paprastai pajamų arba pelno maržą) bet kuris klientas duos verslui per visą laiką, kurį jis sąveikauja su jūsų prekės ženklu (praeityje, dabartyje ir ateityje).

Dėl šių pokyčių įmonėms strategiškai būtina suprasti ir numatyti visą klientų vertę, o tai padeda joms nustatyti pagrindinius savo prekės ženklo vartotojų segmentus prieš perkant ir optimizuoti rinkodaros strategijas, kad galėtų konkuruoti ir klestėti.

Tačiau ne visi CLV modeliai yra vienodi – dauguma juos generuoja visuminiu, o ne individualiu lygmeniu, todėl negali tiksliai numatyti būsimo CLV. Naudodami individualaus lygio CLV, kurią sukuria Retina, klientai gali atskirti, kuo geriausi jų klientai skiriasi nuo visų kitų, ir įtraukti šią informaciją, kad padidintų savo kitos klientų įgijimo kampanijos pelningumą. Be to, „Retina“ gali pateikti dinamišką CLV prognozę, pagrįstą ankstesne kliento sąveika su prekės ženklu, todėl klientai gali žinoti, kuriems klientams jie turėtų skirti specialius pasiūlymus, nuolaidas ir reklamas.  

Kas yra Retina AI?

„Retina AI“ naudoja dirbtinį intelektą, kad numatytų kliento viso gyvenimo vertę prieš pirmą operaciją.

Tinklainės AI yra vienintelis produktas, numatantis ilgalaikį naujų klientų CLV, leidžiantis augančios rinkodaros specialistams priimti kampanijos ar kanalo biudžeto optimizavimo sprendimus beveik realiuoju laiku. Naudojamos Retina platformos pavyzdys yra mūsų darbas su Madison Reed, kuris ieškojo realaus laiko sprendimo, kaip įvertinti ir optimizuoti kampanijas „Facebook“. Ten dirbanti komanda pasirinko atlikti A/B testą, kurio centre CLV:CAC (klientų įsigijimo išlaidų) santykis. 

Madison Reed atvejo tyrimas

Vykdydama bandomąją kampaniją „Facebook“, Madison Reed siekė šių tikslų: išmatuoti kampanijos SIG ir CLV beveik realiuoju laiku, perskirstyti biudžetus pelningesnėms kampanijoms ir suprasti, kuris skelbimas davė didžiausią CLV:CAC santykį.

Madison Reed nustatė A/B testą, naudodama tą pačią tikslinę auditoriją abiem segmentams: 25 metų ir vyresnėms moterims Jungtinėse Valstijose, kurios niekada nebuvo Madison Reed klientės.

  • Kampanija A buvo akcija kaip įprasta.
  • Kampanija B buvo pakeista kaip bandomasis segmentas.

Naudojant kliento viso laikotarpio vertę, bandomasis segmentas buvo optimizuotas teigiamai pirkiniams ir neigiamai prieš prenumeratos atsisakymą. Abiejuose segmentuose buvo naudojamas tas pats skelbimas.

Madison Reed atliko testą „Facebook“ paskirstydama 50/50 4 savaites be jokių pakeitimų kampanijos viduryje. CLV:CAC santykis iš karto padidėjo 5 proc, kaip tiesioginis kampanijos optimizavimo rezultatas, naudojant visą kliento vertę „Facebook“ skelbimų tvarkyklėje. Be geresnio CLV:CAC santykio, bandomoji kampanija uždirbo daugiau parodymų, daugiau pirkimų svetainėje ir daugiau prenumeratų, o tai galiausiai padidino pajamas. Madison Reed sutaupė mokestį už parodymą ir mokestį už pirkinį, taip pat pritraukė vertingesnių ilgalaikių klientų.

Tokie rezultatai būdingi naudojant Retina. Vidutiniškai Retina padidina rinkodaros efektyvumą 30%, padidina CLV 44% su panašiomis auditorijomis ir uždirba 8 kartus didesnę skelbimo išlaidų grąžą (ROAS) apie įsigijimo kampanijas, palyginti su įprastais rinkodaros metodais. Suasmeninimas, pagrįstas numatoma klientų verte realiuoju laiku, galiausiai keičia rinkodaros technologijas. Dėmesys klientų elgesiui, o ne demografiniams rodikliams, leidžia unikaliai ir intuityviai naudoti duomenis, kad rinkodaros kampanijas paverstų veiksmingais, nuosekliais laimėjimais.

Retina AI siūlo šias galimybes

  • CLV lyderių balai – „Retina“ suteikia įmonėms galimybę įvertinti visus klientus, kad būtų galima nustatyti kokybiškus potencialius klientus. Daugelis įmonių nėra tikri, kurie klientai per visą savo gyvenimą duos didžiausią vertę. Naudojant Retina, kad būtų galima išmatuoti pradinę vidutinę reklamavimo išlaidų grąžą (ROAS) visose kampanijose ir nuolat renkant potencialius klientus bei atitinkamai atnaujinant MUĮ, Retina prognozės sukuria daug didesnę SIG kampanijoje, kuri buvo optimizuota naudojant eCLV. Šis strateginis dirbtinio intelekto panaudojimas suteikia įmonėms priemones identifikuoti ir pasiekti klientus, kurie rodo likutinę vertę. Be klientų įvertinimo, „Retina“ gali integruoti ir segmentuoti duomenis naudodama klientų duomenų platformą, kad būtų galima teikti ataskaitas visose sistemose.
  • Kampanijos biudžeto optimizavimas – Strateginiai rinkodaros specialistai visada ieško būdų, kaip optimizuoti savo išlaidas reklamai. Problema ta, kad dauguma rinkodaros specialistų turi palaukti iki 90 dienų, kol galės įvertinti ankstesnės kampanijos našumą ir atitinkamai pakoreguoti būsimus biudžetus. Retina Early CLV suteikia rinkodaros specialistams galimybę protingai pasirinkti, kur nukreipti savo išlaidas reklamai realiuoju laiku, rezervuojant didžiausius MUĮ vertingiems klientams ir potencialiems klientams. Taip greitai optimizuojamas didesnės vertės kampanijų tikslinis MUĮ, kad būtų užtikrinta didesnė SIG ir didesnis konversijų rodiklis. 
  • Lookalike Audiencijos – Tinklainėje pastebėjome, kad daugelio įmonių SIG yra labai maža – paprastai maždaug 1 ar net mažesnė nei 1. Taip dažnai nutinka, kai įmonės išlaidos skelbimams nėra proporcingos jų potencialių ar esamų klientų vertei per visą gyvenimą. Vienas iš būdų smarkiai padidinti SIG – sukurti verte pagrįstą panašią auditoriją ir nustatyti atitinkamas kainos pasiūlymų viršutines ribas. Tokiu būdu įmonės gali optimizuoti išlaidas skelbimams, atsižvelgdamos į vertę, kurią klientai jiems suteiks ilgainiui. Įmonės gali patrigubinti skelbimų išlaidų grąžą naudodamos „Retina“ klientų viso gyvenimo verte pagrįstą panašią auditoriją.
  • Vertė pagrįstas kainų siūlymas – Vertė pagrįstas kainų siūlymas grindžiamas idėja, kad verta įsigyti net ir mažesnės vertės klientus, jei tik neišleidžiate per daug jiems įsigyti. Remdamasi šia prielaida, „Retina“ padeda klientams įgyvendinti verte pagrįstą kainų siūlymą (VBB) „Google“ ir „Facebook“ kampanijose. Kainos pasiūlymo viršutinės ribos nustatymas gali padėti užtikrinti aukštą VTV:CAC santykį ir suteikti klientams daugiau lankstumo keisti kampanijos parametrus, kad jie atitiktų verslo tikslus. Taikydami dinamines Retina kainos pasiūlymų viršutines ribas, klientai žymiai pagerino savo LTV:CAC santykį, nes įsigijimo išlaidos buvo mažesnės nei 60 % jų kainos pasiūlymų viršutinių ribų.
  • Finansinė ir klientų sveikata – Praneškite apie savo klientų bazės sveikatą ir vertę. Quality of Customers Report™ (QoC) pateikia išsamią įmonės klientų bazės analizę. QoC dėmesys sutelkiamas į perspektyvią klientų metriką ir atsižvelgiama į klientų nuosavybę, sukurtą naudojant pakartotinio pirkimo elgseną.

Suplanuokite skambutį ir sužinokite daugiau