„Big Data“ problema

Dideliu duomenų kiekiu

Vienas iš populiariausių terminų, kuris, atrodo, šiais laikais atsiranda visose technologijų svetainėse, yra Dideliu duomenų kiekiu. Manau, kad pramonė daro meškos paslaugą, nes naudojasi per daug ir pateikia netikslų vaizdą apie tai, kas iš tikrųjų vyksta.

Didieji duomenys yra trumpasis žodis arba frazė, naudojama apibūdinti didžiulį tiek struktūrizuotų, tiek nestruktūruotų duomenų kiekį, kuris yra toks didelis, kad jį sunku apdoroti naudojant tradicines duomenų bazės ir programinės įrangos technologijas. Pagal „Webopedia“

Problema ta, kad didieji duomenys yra ne tik didelė duomenų bazė. Didieji duomenys iš esmės yra dvimatis aprašymas. Problema ta, kad įmonės kovoja ne tik su didelėmis duomenų bazėmis, bet ir su duomenų greičiu. Milžiniški duomenų srautai ateina realiuoju laiku, kuriuos reikia normalizuoti ir pateikti taip, kad būtų galima analizuoti, kas vyksta laikui bėgant.

Manau, kad tikslesnis pavaizdavimas gali būti duomenų srautą. Duomenų srautas žada rasti informacijos grynuolius, kuriuos rinkodaros specialistai gali panaudoti, taip pat realiu laiku, tendencijos ir nuspėjama analizė, kuri rinkodaros specialistams gali suteikti galimybių pakoreguoti savo strategiją, kad maksimaliai padidintų rezultatus. Sistemos turi normalizuoti, archyvuoti, pateikti ir numatyti, kad iš tikrųjų pasinaudotume turimais didžiuliais duomenų srautais.

Neapsigaukite, kai kalbate apie rinkodarą Dideliu duomenų kiekiu. Jau yra sprendimų, kaip apdoroti didžiulius duomenų kiekius. Bakstelėjimas duomenų srautą yra tai, ko mums tikrai reikia.

3 komentarai

  1. 1

    Visiškai sutinku su jūsų apibrėžimu ir tuo, kaip „didieji duomenys“ tapo populiariausiu žodžiu. Šįryt kalbėjausi su kolega apie „puikius žodžius“.

    Problema ta, kad per daug vartodami sumažinate tikrąjį tikslą ir prasmę, kol dauguma, kurie tai girdėjo ir naudoja, to iš tikrųjų nesupras. Panašūs dalykai nutiko naudojant „debesų kompiuteriją“, ir sąrašas tęsiasi.

  2. 2
  3. 3

    Puikus straipsnis Doug. Srautinio perdavimo duomenų bakstelėjimas yra raktas! Puiku surinkti duomenis iš vidinės sistemos ir išorinių šaltinių, sujungti juos realiuoju laiku, išvalyti duomenis, galbūt atlikti neaiškią atitiktį ir tada pateikti įžvalgas, įspėjimus ir pranešimus, kad būtų galima atlikti veiksmus. Įmonės, kurios gali perkelti savo rinkodarą į realią laiką, turės didelį pranašumą. Įmonė gali pradėti naudoti srautinius duomenis, kad greitai laimėtų, sukurdama 10–15 % įsitraukimo padidėjimą, tačiau netrukus ji pastebės, kad tai turi papildomos naudos jų gamybai, pardavimui, pristatymui, įvykdymui ir kt. Tai buvo mūsų patirtis. .

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.