Martech Zone programos„Analytics“ ir testavimasCRM ir duomenų platformos

Skaičiuoklė: apskaičiuokite savo apklausos mažiausią imties dydį

Apklausos minimalaus imties dydžio skaičiuoklė

Apklausos minimalaus imties dydžio skaičiuoklė

Užpildykite visus savo nustatymus. Kai pateiksite formą, bus rodomas jūsų minimalus imties dydis.

%
Jūsų duomenys ir el. pašto adresas nesaugomi.
Pradėti iš naujo

Norint parengti apklausą ir užtikrinti, kad gautumėte teisingą atsakymą, kuriuo galėtumėte pagrįsti savo verslo sprendimus, reikia nemažai žinių. Pirmiausia turite užtikrinti, kad jūsų klausimai būtų užduodami taip, kad atsakymas nebūtų šališkas. Antra, turite užtikrinti, kad apklaustumėte pakankamai žmonių, kad gautumėte statistiškai pagrįstą rezultatą.

Nereikia klausti kiekvieno žmogaus, tai būtų daug darbo jėgos ir gana brangu. Rinkos tyrimų įmonės stengiasi pasiekti aukštą pasitikėjimo lygį ir mažą paklaidos ribą, kartu pasiekdamos minimalų būtiną gavėjų skaičių. Tai žinoma kaip jūsų imties dydis. Tu esi mėginių ėmimo tam tikra procentinė dalis visos populiacijos, kad būtų pasiektas rezultatas, užtikrinantis lygį pasitikėjimas patvirtinti rezultatus. Naudodami plačiai pripažintą formulę, galite nustatyti tinkamą imties dydis tai atstovaus visiems gyventojams.

Jei skaitote tai naudodami RSS arba el. paštu, spustelėkite svetainę, kad galėtumėte naudoti įrankį:

Apskaičiuokite savo tyrimo imties dydį

Kaip veikia atranka?

Atranka – tai procesas, kai iš didesnės populiacijos atrenkamas individų poaibis, siekiant padaryti išvadas apie visos populiacijos ypatybes. Jis dažnai naudojamas atliekant tyrimus ir apklausas, siekiant rinkti duomenis ir prognozuoti populiaciją.

Galima naudoti kelis skirtingus mėginių ėmimo metodus, įskaitant:

  1. Paprasta atsitiktinė atranka: Tai apima imties atrinkimą iš populiacijos, naudojant atsitiktinį metodą, pvz., atsitiktinai pasirenkant vardus iš sąrašo arba naudojant atsitiktinių skaičių generatorių. Taip užtikrinama, kad kiekvienas populiacijos narys turi vienodas galimybes būti atrinktas į imtį.
  2. Stratifikuota atranka apima populiacijos padalijimą į pogrupius (sluoksnius) pagal tam tikras charakteristikas ir atsitiktinės imties atrinkimą iš kiekvieno sluoksnio. Taip užtikrinama, kad imtis reprezentuotų skirtingus populiacijos pogrupius.
  3. Klasterio atranka: Tai apima populiacijos padalijimą į mažesnes grupes (grupes) ir atsitiktinės klasterių imties atranką. Į imtį įtraukiami visi pasirinktų klasterių nariai.
  4. Sisteminis mėginių ėmimas: Tai apima kiekvieno n-to populiacijos nario atranką imčiai, kur n yra atrankos intervalas. Pavyzdžiui, jei atrankos intervalas yra 10, o populiacijos dydis yra 100, imčiai būtų atrenkamas kas 10 narys.

Svarbu pasirinkti tinkamą atrankos metodą, atsižvelgiant į populiacijos ypatybes ir tiriamą tyrimo klausimą.

Pasitikėjimo lygis ir klaidų marža

Atliekant imties tyrimą, pasitikėjimo lygis matuoja jūsų pasitikėjimą, kad jūsų imtis tiksliai atspindi populiaciją. Jis išreiškiamas procentais ir nustatomas pagal jūsų imties dydį ir jūsų populiacijos kintamumo lygį. Pavyzdžiui, 95 % patikimumo lygis reiškia, kad jei apklausą atliktumėte kelis kartus, rezultatai būtų tikslūs 95 % laiko.

Šis paklaidos ribaKita vertus, yra matas, nurodantis, kiek jūsų apklausos rezultatai gali skirtis nuo tikrosios populiacijos vertės. Paprastai jis išreiškiamas procentais ir nustatomas pagal jūsų imties dydį ir jūsų populiacijos kintamumo lygį. Pavyzdžiui, tarkime, kad apklausos paklaidos riba yra plius arba minus 3%. Tokiu atveju, jei apklausą atliktumėte kelis kartus, tikroji populiacijos vertė patektų į pasikliautinąjį intervalą (apibrėžtą imties vidurkiu plius arba atėmus klaidos ribą) 95 % laiko.

Taigi, apibendrinant, pasitikėjimo lygis yra matas, nurodantis, kiek esate įsitikinę, kad jūsų imtis tiksliai atspindi populiaciją. Tuo pačiu metu klaidų riba matuoja, kiek jūsų apklausos rezultatai gali skirtis nuo faktinės populiacijos vertės.

Kodėl standartinis nuokrypis yra svarbus?

Standartinis nuokrypis matuoja duomenų rinkinio sklaidą arba sklaidą. Jis nurodo, kiek atskiros duomenų rinkinio reikšmės skiriasi nuo duomenų rinkinio vidurkio. Skaičiuojant minimalų tyrimo imties dydį, standartinis nuokrypis yra labai svarbus, nes jis padeda nustatyti, kokio tikslumo reikia imtyje.

Jei standartinis nuokrypis mažas, populiacijos reikšmės yra santykinai artimos vidurkiui, todėl jums nereikės didelio imties dydžio, kad gautumėte gerą vidurkio įvertinimą. Kita vertus, jei standartinis nuokrypis yra didelis, populiacijos reikšmės yra labiau išsklaidytos, todėl norint gauti gerą vidurkio įvertinimą, reikės didesnio imties dydžio.

Apskritai, kuo didesnis standartinis nuokrypis, tuo didesnio imties dydžio jums reikės, kad pasiektumėte nurodytą tikslumo lygį. Taip yra todėl, kad didesnis standartinis nuokrypis rodo, kad populiacija yra labiau kintama, todėl norint tiksliai įvertinti populiacijos vidurkį, reikės didesnės imties.

Minimalaus mėginio dydžio nustatymo formulė

Formulė, skirta nustatyti minimalų imties dydį, reikalingą tam tikrai populiacijai, yra tokia:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ kartus p \ kairė (1-p \ dešinė)} {e ^ 2}} {1+ \ kairė (\ frac {z ^ 2 \ kartus p \ kairė (1- p \ dešinė)} {e ^ 2N} \ dešinė)}

kur:

  • S = Mažiausias imties dydis, kurį turėtumėte apklausti atsižvelgdami į savo indėlį.
  • N = Bendras populiacijos dydis. Tai segmento arba populiacijos, kurią norite įvertinti, dydis.
  • e = Klaidos riba. Kai imsitės populiacijos, bus paklaidos riba.
  • z = Kiek galite būti tikri, kad gyventojai pasirinks atsakymą tam tikrame diapazone. Pasitikėjimo procentas reiškia z balą, standartinių nuokrypių skaičius tam tikroje proporcijoje skiriasi nuo vidurkio.
  • p = Standartinis nuokrypis (šiuo atveju 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr yra Martech Zone ir pripažintas skaitmeninės transformacijos ekspertas. Douglas padėjo pradėti keletą sėkmingų „MarTech“ startuolių, padėjo atlikti daugiau nei 5 mlrd. USD Martech įsigijimų ir investicijų išsamų patikrinimą ir toliau kuria savo platformas ir paslaugas. Jis yra vienas iš įkūrėjų Highbridge, skaitmeninės transformacijos konsultacinė įmonė. Douglasas taip pat yra paskelbtas Dummie vadovo ir verslo lyderystės knygos autorius.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.

Susiję straipsniai