Duomenų standartizavimas
Martech Zone straipsniai pažymėti duomenų standartizavimas:
-
CRM ir duomenų platformos
Duomenų standartizavimas: apibrėžkite, patikrinkite ir transformuokite
Nors organizacijos pereina prie duomenų kultūros kūrimo visoje įmonėje, daugelis vis dar stengiasi gauti teisingus duomenis. Duomenų gavimas iš skirtingų šaltinių ir skirtingų formatų bei tos pačios informacijos pateikimas sukelia rimtų kliūčių jūsų duomenų kelyje. Komandos patiria vėlavimų ir klaidų atlikdamos įprastines operacijas arba…
-
El. pašto rinkodara ir automatizavimas
Kaip patvirtinti el. pašto adresą naudojant reguliariąsias išraiškas (Regex). HTML5, PHP, C#, Python ir Java kodo pavyzdys.
Šiais laikais beveik kiekviena programavimo kalba palaiko reguliariąsias išraiškas. Nors kai kurie kūrėjai jų nemėgsta, jie tikrai yra geriausia praktika, nes paprastai atlieka tokias funkcijas kaip patvirtinimas itin greitai, naudojant mažiau serverio išteklių. El. pašto adresai yra puikus pavyzdys... kai juos galima lengvai patikrinti ir įsitikinti, kad jie tinkamai suformatuoti. Atminkite, kad patvirtinimas nėra patvirtinimas. Patvirtinimas tiesiog…
-
Dirbtinis intelektas
Atskaitymas: geriausia praktika, kaip išvengti ar taisyti pasikartojančius klientų duomenis
Pasikartojantys duomenys ne tik sumažina verslo įžvalgų tikslumą, bet ir kenkia jūsų klientų patirties kokybei. Nors su pasikartojančių duomenų pasekmėmis susiduria visi – IT vadovai, verslo vartotojai, duomenų analitikai – tai turi prasčiausią įtaką įmonės rinkodaros operacijoms. Kadangi rinkodaros specialistai atstovauja įmonės produktų ir paslaugų pasiūlymus…
-
CRM ir duomenų platformos
CRM: duomenų švara yra šalia duomenų dieviškumo
Šiandien parašiau kolegai, kad pabrėžčiau, kokia svarbi duomenų švara yra jūsų CRM pastangose. Aš sakau: „Data Cleanliness yra šalia Data Godliness“. Ji sako: „Tada aš būsiu duomenų rojuje! Mes nusijuokėme, bet tai nemenkas žygdarbis. Duomenų švara ir tikslumas yra labai svarbūs veiksmingoms pardavimo ir rinkodaros pastangoms. Užtikrinti švarius ir nedubliuojamus duomenis labai svarbu…