Geriausios sveikatos priežiūros analitikos įmonės, paverčiančios duomenis įžvalgomis

Šiais laikais, kai sveikatos priežiūros organizacijos turi pasiekti daugiau su mažiau išteklių, analizė tapo strateginiu klinikinės kokybės, veiklos efektyvumo, sąnaudų kontrolės ir pacientų įsitraukimo užtikrinimo veiksniu. Susiskaidžius duomenų ekosistemoms, kintantiems mokėjimo modeliams ir didėjantiems reguliavimo reikalavimams, daugelis sveikatos sistemų ir mokėtojų kreipiasi į specializuotus konsultavimo ir platformų teikėjus, kad išgautų vertę iš savo duomenų.
Žemiau pateikiamas septynių išskirtinių šios srities įmonių sąrašas, kurių kiekviena pasižymi skirtingais pajėgumais, srities patirtimi ir inovacijomis.
Turinys
Kodžinas

Kodžinas siūlo galingą platformą, skirtą sveikatos duomenų potencialui atskleisti tarp paslaugų teikėjų, mokėtojų ir gyvybės mokslų sričių. Turėdama tvirtą sąveikumo ir pasirengimo sveikatos priežiūros masto darbo krūviams pagrindą, „Kodjin“ teikia sveikatos priežiūros analitika pritaikyta klinikiniams, operaciniams ir gyventojų sveikatos atvejams.
Jų architektūra sukurta taip, kad prarytų gerb, teiginiai, įrenginys ir socialinių veiksnių duomenys taikomi FHIRpagrįstas transformacijas ir semantinius atvaizdavimus bei teikia analizę per ataskaitų suvestines, pokalbių sąsajas ir įterptuosius darbo eigą. Be standartinių ataskaitų teikimo, „Kodjin“ palaiko pažangius naudojimo atvejus, tokius kaip rizikos stratifikavimas, sąnaudų prognozavimas ir kohortos segmentavimas. Organizacijoms, norinčioms sukurti analitika pagrįstą kultūrą ir pereiti nuo statinių ataskaitų suvestinių, „Kodjin“ išsiskiria kaip pažangus partneris.
Sveikatos katalizatorius

Sveikatos katalizatorius yra gerai žinoma analizės ir duomenų platformų teikėja, kuri specializuojasi išskirtinai sveikatos priežiūros srityje. Jų pasiūlymas sujungia klinikinius, veiklos ir finansinius duomenis į vieningą sistemą ir apima analizės modelius, lyginamosios analizės įrankius, mašininio mokymosi algoritmus ir darbo eigos integraciją. Didelį dėmesį skirdama vertėmis pagrįstai priežiūrai, „Health Catalyst“ padeda sveikatos sistemoms pereiti nuo aprašomojo ataskaitų teikimo prie praktinių įžvalgų, kurios skatina išmatuojamus kokybės, rezultatų ir sąnaudų patobulinimus.
Innovaccer

„Innovaccer“ duomenų aktyvinimo platforma yra skirtas paslaugų teikėjams, mokėtojams ir skaitmeninės sveikatos priežiūros įmonėms. Jų sprendimas pabrėžia skirtingų duomenų šaltinių – elektroninių sveikatos įrašų (ESI), prašymų, laboratorinių tyrimų, vaizdų, socialinių veiksnių – aktyvavimą išilginiame paciento įraše ir įgalina analizę, priežiūros valdymo įrankius ir darbo eigos automatizavimą. Jų analizės galimybės apima pacientų rizikos stratifikavimą, paslaugų teikėjų veiklos vertinimą, išlaidų prognozavimą ir populiacijos segmentavimą. Integruodama analizę į priežiūros darbo eigas ir įgalindama savitarnos įžvalgas, „Innovaccer“ padeda sveikatos priežiūros organizacijoms pereiti nuo įžvalgų prie veiksmų.
CitiusTech

CitiusTech yra pasaulinė sveikatos priežiūros technologijų paslaugų įmonė, turinti stiprius duomenų inžinerijos ir analizės įgūdžius. Jų sveikatos priežiūros analizės paslaugos apima duomenų saugyklas, pažangų modeliavimą, mašininį mokymąsi, vizualizaciją ir debesijos platformų kūrimą paslaugų teikėjams, mokėtojams ir gyvybės mokslų klientams. Turėdama didelę patirtį sveikatos priežiūros darbo eigų, terminologijos valdymo ir reguliavimo atitikties srityse, „CitiusTech“ padeda organizacijoms kurti analizės galimybes, kurios padeda siekti strateginių tikslų priežiūros teikimo, veiklos gerinimo ir veiklos optimizavimo srityse.
„Merative“ (anksčiau „IBM Watson Health“)

Meratyvas specializuojasi didelio masto duomenų, analizės ir dirbtinio intelekto sprendimuose sveikatos priežiūros organizacijoms, gyvybės mokslų įmonėms ir mokėtojams. Jų platforma ir paslaugos sujungia klinikinius, operacinius ir realaus pasaulio įrodymus, kad būtų galima paremti pažangią analizę, sprendimų palaikymą ir įmonės įžvalgas. Turėdama didelę tyrimų patirtį ir produktų gylį, „Merative“ aptarnauja organizacijas, turinčias sudėtingus analitinius poreikius, tokius kaip rezultatų modeliavimas, gyventojų sveikata, tyrimų analizė ir pasaulinis diegimas.
Datavant

Datavant yra sveikatos priežiūros duomenų sujungiamumo ir analizės infrastruktūros įmonė, leidžianti organizacijoms susieti, nuasmeninti ir analizuoti didelius duomenų rinkinius, gautus iš paslaugų teikėjų, mokėtojų, tyrimų subjektų ir skaitmeninės sveikatos priežiūros tiekėjų. Sudarydama sąlygas duomenų integracijai dideliu mastu, „Datavant“ suteikia galimybę naudoti pažangius analizės atvejus, tokius kaip realaus pasaulio įrodymų generavimas, populiacijos rizikos modeliavimas ir išplėstinės išilginės įžvalgos. Jų dėmesys analizės ekosistemų infrastruktūros kūrimui daro juos svarbiu partneriu įmonėms, siekiančioms panaikinti duomenų silosus ir gauti gilesnių įžvalgų.
Sofijos genetika

Sofijos genetika veikia genomikos, radiomikos ir analitikos sandūroje. Jų platforma sujungia vaizdavimo, molekulinius, klinikinius ir rezultatų duomenis bei taiko pažangią analitiką ir mašininį mokymąsi, siekdama paremti tiksliosios medicinos iniciatyvas ligoninėse, laboratorijose ir gyvybės mokslų srityse. Jų analitikos platforma palaiko ligonines, laboratorijas ir gyvybės mokslų įmones. Nors „Sophia Genetics“ yra labiau specializuota nei bendrosios analitikos įmonės, ji yra pavyzdys, kaip gilioji analitika gali apimti sudėtingas daugiadisciplines biomedicinos sritis, suteikdama įstaigoms galimybę pereiti nuo populiacijos lygmens įžvalgų prie individualizuotos priežiūros.
Išvada
Sveikatos priežiūros analitika iš prabangos prekės išsivystė į pagrindinį strateginį pajėgumą. Organizacijos, galinčios integruoti, modeliuoti ir interpretuoti duomenis klinikinėse, operacinėse ir populiacijos srityse, bus geriau pasirengusios gerinti priežiūros kokybę, optimizuoti operacijas, kontroliuoti išlaidas ir veiksmingai įtraukti pacientus. Kiekviena iš aukščiau aprašytų įmonių pasižymi unikaliais privalumais – nuo įmonės analizės platformų ir duomenų aktyvinimo strategijų iki pažangaus biomedicininio modeliavimo ir sąveikių architektūrų.
Tarp jų, Kodžinas išsiskiria savo duomenimis pagrįsta architektūra, pasirengimu sąveikumui ir dėmesiu praktinių įžvalgų teikimui per savo sveikatos priežiūros analizės pasiūlymą. Nesvarbu, ar kuriate duomenimis pagrįstą priežiūros organizaciją, pradedate gyventojų sveikatos iniciatyvą, ar integruojate nuspėjamąsias įžvalgas į savo veiklą, tinkamo analizės partnerio pasirinkimas – turinčio tiek techninių galimybių, tiek orientuoto į sveikatos priežiūros sritį – yra raktas į sėkmę.



