„MarTech“ tendencijos, skatinančios skaitmeninę transformaciją

Populiariausios trikdančios Martech tendencijos

Daugelis rinkodaros specialistų žino: per pastaruosius dešimt metų rinkodaros technologijos (Martech) sparčiai augo. Šis augimo procesas nesulėtės. Tiesą sakant, naujausias 2020 m. tyrimas rodo, kad yra daugiau Rinkoje yra 8000 rinkodaros technologijų įrankių. Dauguma rinkodaros specialistų tam tikrą dieną naudoja daugiau nei penkis įrankius ir daugiau nei 20 iš viso vykdydami savo rinkodaros strategijas.

„Martech“ platformos padeda jūsų verslui ir atgauti investicijas, ir žymiai padidinti pardavimus, pagreitindamos pirkimo procesą, didindamos žinomumą ir įsigijimą bei padidindamos bendrą kiekvieno kliento vertę.

60% įmonių nori padidinti savo išlaidas „MarTech“ 2022 m., Kad padvigubintų savo verslo IG.

Sveiki atvykę, populiariausios 2021 m. Martech tendencijos

77% rinkodaros specialistų mano „MarTech“ yra įrodomo IG augimo variklis, o svarbiausias sprendimas, kurį turėtų priimti kiekviena įmonė, yra pasirinkti savo verslui tinkamus „MarTech“ įrankius.

Sveiki, Martech kaip strateginis veiksnys

Mes nustatėme 5 pagrindines rinkodaros technologijomis susijusias tendencijas. Kokios yra šios tendencijos ir kaip investicijos į jas gali pagerinti jūsų padėtį rinkoje šiandieninėje nestabilioje ekonominėje situacijoje po COVID-19?

1 tendencija: dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis

Technologijos nestovi vietoje. Dirbtinis intelektas (AI) užima pirmą vietą tarp visų rinkodaros technologijų tendencijos. Nesvarbu, ar taikote į verslą ar vartotojus, rinkodaros specialistai ieško naujų produktų ir džiaugiasi technologijų pažanga.

72% rinkodaros specialistų mano, kad dirbtinio intelekto naudojimas pagerina jų verslo procesus. O 2021 m. įmonės išleido daugiau nei $ 55 mlrd apie jų rinkodaros sprendimų dirbtinį intelektą. Tikimasi, kad šis skaičius padidės 2 mlrd.

Šiandien AI ir ML turi du pagrindinius visų internetinių projektų pranašumus:

  • Gebėjimas vykdyti išmaniąją analizę, kuri leis įgyvendinti efektyvesnius sprendimus
  • Gebėjimas užtikrinti aukščiausią įmanomą našumą

Visos pagrindinės žiniasklaidos įmonės, įskaitant „Instagram“, „YouTube“ ir „Netflix“, diegia dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi (ML) algoritmai, skirti nustatyti ir pateikti turinį, kuris greičiausiai patrauks vartotojų dėmesį.

Per pastaruosius porą metų tokia ML tendencija kaip pokalbių robotai tapo absoliučiu lyderiu tarp Amerikos prekių ženklų.

Kita paspartėjusio augimo sritis buvo dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai. „Chatbot“ yra skaitmeninis įrankis, galintis žymiai išplėsti jūsų kontaktus. Jie taip pat renka ir analizuoja vertingus klientų duomenis, užduoda lankytojams įvairius aktualius klausimus, siūlo naujus produktus ir akcijas. 2021 m. daugiau nei 69 % vartotojų Jungtinėse Valstijose bendravo su prekių ženklais per pokalbių robotus. Pokalbių robotai ir pritraukia klientus, ir pagreitina jų įsitraukimą – pagerinant įsigijimo našumą nuo +25 % srauto iki padvigubėjusių rezultatų. 

Deja, daugelis mažų ir vidutinių įmonių, norėdamos sutaupyti pinigų, nepriėmė pokalbių robotų ... praleisdamos potencialiai pelningą auditoriją. Kad pokalbių robotai būtų veiksmingi, jie neturi būti įkyrūs ir erzinantys. Kartais įmonės, kurios įdiegė pernelyg uolų pokalbių robotų strategijos riziką, suerzino savo klientus ir pastūmėjo juos į konkurentus. Jūsų „chatbot“ strategiją reikia atidžiai diegti ir stebėti.

2 tendencija: duomenų analizė

Duomenų analizė yra antroji rinkodaros technologijų tendencija, į kurią įmonės daug investuoja. Tikslūs tyrimai ir matavimai yra labai svarbūs norint gauti svarbią rinkodaros informaciją iš programinės įrangos sistemų. Šiais laikais įmonės naudoja tokias programinės įrangos platformas kaip Lenta, Birst, ir „ClearStory“ į:

  • Duomenų tyrinėjimas
  • Duomenų analizė
  • Interaktyvių prietaisų skydelių kūrimas
  • Sukurkite efektyvias ataskaitas

Ši pažangi analizė padeda efektyviai panaudoti įmonės strategiją ir greičiau bei aktualiau priimti geresnius verslo sprendimus.

Duomenų analizė šiuolaikiniame pasaulyje yra labai paklausi. Tai leidžia įmonėms be didelių pastangų gauti analitinius duomenis. Įdiegusios konkrečią platformą įmonės jau dalyvauja duomenų rinkimo procese, kad pagerintų kokybę. Tačiau nepamirškite apie žmogiškąjį faktorių, kuris sąveikauja su duomenų analitika. Proceso metu gautus duomenis turėtų naudoti savo srities profesionalai.

3 tendencija: verslo žvalgyba

Verslo žvalgyba (BI) – tai taikomųjų programų ir rinkodaros technologijų sistema, leidžianti rinkti duomenis verslo procesams analizuoti ir paspartinti produktyvių sprendimų taikymą.

Beveik pusė visų smulkaus ir vidutinio verslo įmonių naudoja verslo intelektą vykdydami rinkodarą ir kurdami strategiją.

„Sisense“, BI ir „Analytics“ būklės ataskaita

BI verslo diegimas 27 m. šoktelėjo iki 2021 %. Šis augimas augs, nes daugiau nei 46 % įmonių teigė, kad BI sistemas mato kaip galingą verslo galimybę. 2021 m. įmonių savininkai, turintys 10–200 darbuotojų, teigė, kad po COVID-19 pandemijos jų dėmesys buvo nukreiptas į BI kaip būdą išgyventi.

Lengvas naudojimas paaiškina verslo žvalgybos populiarumą tarp visų įmonių. Norint susidoroti su šia užduotimi, nereikia turėti programavimo įgūdžių. BI programinė įranga 2021 m. apima keletą gyvybiškai svarbių funkcijų, tokių kaip:

  • Nuvilkite ir numeskite integraciją, kuriai nereikia tobulinimo.
  • Integruotas intelektas ir nuspėjamoji analizė
  • Greitas natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

Pagrindinis verslo analitikos skirtumas yra pagalba priimant konkrečius verslo sprendimus ir pagalba įmonėms vystytis. Be to, duomenų analizė leidžia numatyti ir transformuoti duomenis į verslo poreikius.

4 tendencija: dideli duomenys

Didieji duomenys yra daug išsamesnis būdas rinkti informaciją nei duomenų analizė. Pagrindinis skirtumas tarp didelių duomenų ir duomenų analizės yra darbas su sudėtingu duomenų rinkiniu, kurio tradicinė programinė įranga negali atlikti. 

Pagrindinis didžiųjų duomenų privalumas – nurodyti įmonių skaudžius taškus, kuriems jos turėtų skirti daugiau pastangų ar investuoti daugiau pinigų, kad ateityje būtų sėkmingos. 81% didžiuosius duomenis naudojančių įmonių nurodė reikšmingus pokyčius teigiama linkme.

„Big Data“ veikia tokius gyvybiškai svarbius įmonių rinkodaros taškus kaip:

  • Geresnio klientų elgesio rinkoje supratimo kūrimas
  • Veiksmingų pramonės strategijų tobulinimo būdų kūrimas
  • Naudingų įrankių, didinančių produktyvumą, realizavimas
  • Reputacijos internete koordinavimas naudojant valdymo priemones

Tačiau didelių duomenų analizė yra sudėtingas procesas, kuriam reikia pasiruošti. Pavyzdžiui, rinkoje verta rinktis iš dviejų didelių duomenų tipų: 

  1. Kompiuterinė programinė įranga, kuri bus įdiegta į tokius išteklius kaip Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Debesis pagrįsta programinė įranga, skirta skaičiuoti rinkodaros efektyvumą ir analizę debesyje, pvz., Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Nebūtina atidėti įgyvendinimo proceso. Pasaulio lyderiai jau seniai suprato, kaip didelė data veiksmingai veikia verslą. Ryškus pavyzdys yra srautinio perdavimo milžinas „Netflix“, kuris, pasitelkęs didelius duomenis apie efektyvumo prognozavimą ir kokybės gerinimą, per metus sutaupo daugiau nei 1 mlrd.

5 tendencija: mobilusis pirmiausia

Neįsivaizduojame savo gyvenimo be mobiliųjų telefonų. Verslo savininkai ne visada buvo tokie dėmesingi išmaniųjų telefonų naudotojams. 2015 m. „Google“ numatė šiuolaikines tendencijas ir paleido pirmiau mobiliesiems skirtus algoritmus, palaikančius mobiliąsias svetainių versijas. Įmonės, kurios neturėjo mobiliesiems pritaikytos svetainės, prarado matomumą mobiliosios paieškos rezultatuose.

2021 m. kovo mėn. įsigaliojo paskutinis „Google“ indeksavimo mobiliesiems įrenginiams etapas. Dabar pats laikas įmonėms pristatyti savo internetinius produktus ir svetaines, skirtas naudoti mobiliesiems telefonams.

Apie 60% klientų negrįžkite į svetaines, kuriose yra nepatogi mobilioji versija. Įmonės turi padaryti viską, kas įmanoma, kad optimizuotų ir tobulintų savo produktų versijas iš visų pusių. Ir 60 % išmaniųjų telefonų naudotojų tiesiogiai susisiekė su įmone naudodami paieškos rezultatus.

Mobiliųjų telefonų naudojimo tendencijos susikerta su ML, AL ir NLP balso paieška. Žmonės greitai imasi paieškų balsu, kad surastų tam tikrą produktą ar paslaugą, nes jos tikslumas ir naudojimo paprastumas didėja.

Daugiau nei 27 % žmonių visame pasaulyje naudoja paiešką balsu savo įrenginiuose. „Gartner“ parodė, kad 30 m. pabaigoje 2020 % visų internetinių seansų buvo įtraukta paieška balsu. Vidutinis klientas teikia pirmenybę paieškai balsu, o ne spausdinimui. Taigi paieškos balsu įdiegimas žiniatinklio ir mobiliosiose versijose bus puiki idėja 2021 m. ir vėliau. 

Svarstyklės – viskas, ką reikia žinoti apie rinkodaros technologiją

Planuojate savo transformaciją…

Marketingo technologijos sparčiai tobulėja. Kad įvairios įmonės klestėtų, reikia aukštos kokybės analizės ir įrankių, kurie pritrauktų vartotojus į savo pusę. Atkreipdamos dėmesį į šias pagrindines martech tendencijas, įmonės galės pasirinkti tai, kas joms tinka. Kurdamos savo, įmonės turėtų teikti pirmenybę šioms tendencijoms:

  • Marketingo technologijų biudžetas
  • Strateginis rinkodaros planavimas
  • Tyrimų ir analizės įrankių rinkiniai
  • Talentų įgijimas ir personalo tobulinimas

Įmonės paspartins savo skaitmeninių pardavimų ir rinkodaros transformaciją, įdiegdamos patikrintas rinkodaros technologijas.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.