Suprasti savo klientų poreikius naudojant nuspėjamą analizę

Nuspėjama „Analytics“

Daugeliui pardavimų ir rinkodaros specialistų tai nuolatinė kova, kad iš esamų duomenų gautų bet kokias naudingas įžvalgas. Smulkus gaunamų duomenų kiekis gali būti bauginantis ir visiškai pribloškiantis, o bandymas iš šių duomenų išgauti paskutinę vertės unciją ar net tik pagrindines įžvalgas gali būti nelengva užduotis.

Anksčiau variantų buvo nedaug:

  • Samdyti duomenų mokslininkus. Profesionalių duomenų analitikų metodas analizuoti duomenis ir pateikti atsakymus gali būti brangus ir daug laiko reikalaujantis būdas, sukramtantis savaites ar net mėnesius, o kartais vis tiek duodantis abejotinų rezultatų.
  • Pasitikėk savo žarnynu. Istorija parodė, kad tų rezultatų veiksmingumas gali būti dar abejotinas.
  • Palauk ir pamatysi, kas nutiks. Šis reaktyvus požiūris gali palikti organizaciją konkurencinėje kovoje su visais kitais, kurie laikosi to paties požiūrio.

Nuspėjama analizė sugadino įmonių pardavimo ir rinkodaros specialistų kolektyvinę sąmonę, leido jiems sukurti ir patobulinti švino vertinimo modelius, kurie optimizuoja kampanijos našumą.

Nuspėjamasis Google Analytics technologijos pakeitė tai, kaip įmonės supranta, vertina ir įtraukia savo esamus ir būsimus klientus, naudodamos dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, ir tai daro reikšmingą evoliuciją, kaip pardavimo ir rinkodaros specialistai analizuoja ir išgauna vertę iš savo duomenų. Tai lėmė tolesnius nurodymus Google Analytics įrankių, kurie efektyviau ir giliau panaudoja duomenis apie įmonės klientus ir jų poreikius, projektavimo ir diegimo pokyčiai.

Nuspėjamasis Google Analytics toliau remiasi mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto panaudojimu, kad greitai surinktų pritaikytus nuspėjamuosius modelius. Šie modeliai įgalina potencialių klientų įvertinimą, naujų potencialių klientų generavimą ir patobulintus potencialių klientų duomenis, naudojant organizacijos esamus klientų ir perspektyvų duomenis ir prognozuojant, kaip tie potencialūs klientai ar klientai įsitrauks - visa tai dar prieš pradedant pardavimo ir rinkodaros veiklą.

Naujoji technologija, integruota į tokius sprendimus kaip "Microsoft Dynamics 365" ir „Salesforce CRM“, suteikia galimybę per kelias valandas modeliuoti klientų elgseną per patogius, automatizuotus procesus, kuriems nereikia duomenų mokslininkų. Tai leidžia lengvai išbandyti kelis rezultatus ir iš anksto žinoti, kurie potencialūs klientai greičiausiai perka įmonės produktą, užsiprenumeruoja įmonės naujienlaiškį ar kitaip konvertuojasi į klientą, taip pat kuris potencialus klientas greičiausiai niekada nepirks, nesvarbu kiek saldinamas sandoris.

Šios gilios elgsenos žinios suteikia rinkodaros specialistams galimybę optimizuoti klientų patirtį, panaudojant mašininio mokymosi modelių galią ir verslo bei vartotojų duomenų atributus, kad gautų tvirtus, įžvalgius ir nuspėjamus potencialių klientų įvertinimo modelius. Konversijų rodikliai gali padidėti net 250–350 proc., O užsakymo vieneto vertės - net 50 proc.

Nuspėjama, iniciatyvi rinkodara padeda verslui ne tik įsigyti daugiau klientų, bet better klientų.

Ši išsami analizė leidžia geriau suprasti verslą ar asmenų tikimybę pirkti ar įsitraukti, o rinkodaros specialistams taip pat suteikiama galimybė naudotis žvalgybine informacija, kuri galiausiai numato būsimą elgesį. Jei pardavimo ir rinkodaros komandos gali įgyti supratimą apie savo klientų dabartinį ir potencialų elgesį ateityje, jos labiau tikėtina, kad pateiks jiems patrauklias paslaugas ir produktus. Tai reiškia efektyvesnį pardavimą ir rinkodarą, o galiausiai ir daugiau klientų. Chrisas Matty, generalinis direktorius ir bendrovės įkūrėjas Versium

Nuspėjamasis Google Analytics įgalina pardavimo ir rinkodaros komandas iš istorinių klientų ir CRM duomenų gauti vertingas įžvalgas, kad būtų galima sukurti nuspėjamus modelius.

Tradiciškai santykių su klientais valdymas (CRM) iš esmės buvo pasyvus, reaktyvus darbo eiga. Kai alternatyvos yra pinigų ir laiko išleidimas duomenų mokslininkams arba nuojauta, reaktyvumas yra mažiausiai rizikingas metodas. Nuspėjamas Google Analytics bando pertvarkyti pardavimo ir rinkodaros CRM, sumažinant riziką ir leidžiant rinkodaros komandai aktyviai vykdyti intelektualias pardavimo ir rinkodaros kampanijas.

Toliau, nuspėjama Google Analytics leidžia susidaryti prognozuojamus švino balus tiek B2C, tiek B2B rinkodaros perspektyvoms, kurios leidžia rinkodaros ir pardavimo komandoms lazeriu sutelkti dėmesį į teisė klientų tiksliai tinkamu laiku, nukreipdami juos į tinkamus produktus ir tinkamas paslaugas. Šių rūšių Google Analytics leisti vartotojams generuoti ir papildyti naujus, daug konversijų sulaukusius potencialių klientų sąrašus, remiantis esamais organizacijos klientų profiliais, pasinaudojant nuosavybės teise saugomu duomenų rinkiniu ar duomenų sandėliu.

Keletas dažniausiai naudojamų didžiųjų duomenų Google Analytics sutelkė dėmesį į atsakymą į klausimą, Ką klientas greičiausiai perka? Nenuostabu, kad tai gerai sutriko BI ir Google Analytics įrankius, duomenų mokslininkams kuriant pritaikytus vidinių duomenų rinkinių algoritmus, o pastaruoju metu - rinkodaros debesyse, kuriuos siūlo tokie teikėjai kaip „Adobe“, „IBM“, „Oracle“ ir „Salesforce“. Per pastaruosius metus atsirado naujas žaidėjas su savitarnos įrankiu, kuris po dangčiu panaudoja mašininį mokymąsi, paremtą nuosavybės teise saugomu duomenų rinkiniu, turinčiu daugiau nei vieną trilijoną atributų. Bendrovė yra „Versium“. Tony Baer, ​​pagrindinis analitikas iš Kiaušialąstė

Nuspėjamasis Google Analytics vartotojų elgsena yra gerai apgyvendinta sritis, sakė Baer. Nepaisant to, remiantis suvokimu, kad duomenys yra karalius, jis siūlo, kad tokie sprendimai, kaip „Versium“, yra patraukli alternatyva, nes jie suteikia prieigą prie daugybės vartotojų ir verslo duomenų saugyklos su platforma, apimančia mašininį mokymąsi, kad rinkodaros specialistai galėtų nuspėti klientų elgseną.

Apie „Versium“

Versium teikia automatizuotą nuspėjamąjį Google Analytics sprendimai, kurie teikia operatyvų duomenų intelektą greičiau, tiksliau ir už nedidelę brangių duomenų mokslo komandų ar profesionalių paslaugų organizacijų samdymo kainą.

„Versium“ sprendimai panaudoja platų įmonės „LifeData®“ sandėlį, kuriame yra daugiau nei 1 trln. Vartotojų ir verslo duomenų atributų. „LifeData®“ yra tiek internetiniai, tiek neprisijungę elgsenos duomenys, įskaitant socialinę-grafinę informaciją, realiuoju laiku pagrįstus duomenis apie įvykius, pirkimo pomėgius, finansinę informaciją, veiklą ir įgūdžius, demografinius rodiklius ir dar daugiau. Šie atributai yra suderinti su įmonės vidiniais duomenimis ir naudojami mašininio mokymosi modeliuose, siekiant pagerinti klientų įsigijimą, išlaikymą ir kryžminį pardavimą bei pardavimą.

Sužinokite daugiau apie „Versium Predict“

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.