CRM ir duomenų platformosEl. pašto rinkodara ir automatizavimas

Kaip subjekto sprendimas suteikia pridėtinės vertės jūsų rinkodaros procesams

Tą pripažįsta labai daug B2B rinkodaros specialistų – beveik 27 proc Nepakankami duomenys jiems kainavo 10 proc., o kai kuriais atvejais – net daugiau metinių pajamų nuostolių.

Tai aiškiai pabrėžia svarbią problemą, su kuria šiandien susiduria dauguma rinkodaros specialistų, ty prastą duomenų kokybę. Neišsamūs, trūkstami arba prastos kokybės duomenys gali turėti didelės įtakos jūsų rinkodaros procesų sėkmei. Taip atsitinka todėl, kad beveik visi įmonės padalinių procesai, ypač pardavimas ir rinkodara, yra labai skatinami organizacinių duomenų.

Nesvarbu, ar tai būtų pilnas 360 laipsnių vaizdas apie jūsų klientus, potencialius klientus ar potencialius klientus, ar kita informacija, susijusi su produktais, paslaugų pasiūlymais ar adresų vietomis – visa tai susijungia rinkodara. Štai kodėl rinkodaros specialistai labiausiai nukenčia, kai įmonė nenaudoja tinkamų duomenų kokybės valdymo sistemų nuolatiniam duomenų profiliavimui ir duomenų kokybės fiksavimui.

Šiame tinklaraštyje noriu atkreipti dėmesį į dažniausiai pasitaikančias duomenų kokybės problemas ir kaip ji veikia jūsų svarbius rinkodaros procesus; tada pažvelgsime į galimą šios problemos sprendimą ir galiausiai pamatysime, kaip galėtume ją nuolat nustatyti.

Taigi, pradėkime!

Didžiausia duomenų kokybės problema, su kuria susiduria rinkodaros specialistai

Nors įmonės rinkodaros specialistams dėl prastos duomenų kokybės kyla daug problemų, tačiau pristačius duomenų sprendimus daugiau nei 100 klientų, dažniausiai pasitaikanti duomenų kokybės problema, su kuria susiduria žmonės:

Vienintelis pagrindinių duomenų išteklių vaizdas.

Ši problema iškyla, kai saugomi to paties objekto įrašų dublikatai. Čia terminas subjektas gali reikšti bet ką. Dažniausiai rinkodaros srityje žodis subjektas gali reikšti: klientą, potencialų klientą, potencialųjį produktą, produktą, vietą ar ką nors kita, kas yra esminė jūsų rinkodaros veikla.

Pasikartojančių įrašų įtaka jūsų rinkodaros procesams

Duomenų rinkiniuose, naudojamuose rinkodaros tikslais, pasikartojantys įrašai gali tapti košmaru bet kuriam rinkodaros specialistui. Kai turite pasikartojančius įrašus, galite susidurti su keliais rimtais scenarijais:

  • Sugaištas laikas, biudžetas ir pastangos – Kadangi jūsų duomenų rinkinyje yra keli to paties subjekto įrašai, galite kelis kartus investuoti laiką, biudžetą ir pastangas tam pačiam klientui, potencialiam klientui ar potencialiam klientui.
  • Nepavyko palengvinti suasmenintos patirties – Pasikartojančiuose įrašuose dažnai yra skirtingos informacijos apie objektą dalys. Jei vykdėte rinkodaros kampanijas naudodami nepilną klientų vaizdą, galite priversti klientus pasijusti neišgirsti arba nesuprasti.
  • Netikslios rinkodaros ataskaitos – Turėdami pasikartojančius duomenų įrašus, galite susidaryti netikslų savo rinkodaros pastangų ir jų grąžos vaizdą. Pavyzdžiui, išsiuntėte el. paštu 100 potencialių klientų, bet atsakymus gavote tik iš 10 – gali būti, kad tik 80 iš 100 buvo unikalūs, o likusieji 20 buvo pasikartojantys.
  • Sumažėjęs veiklos efektyvumas ir darbuotojų našumas – Kai komandos nariai gauna duomenis apie tam tikrą objektą ir randa kelis įrašus, saugomus skirtinguose šaltiniuose arba laikui bėgant surinktus tame pačiame šaltinyje, tai veikia kaip didžiulė darbuotojų produktyvumo kliūtis. Jei taip nutinka gana dažnai, tai pastebimai įtakoja visos organizacijos veiklos efektyvumą.
  • Nepavyko atlikti tinkamo konversijų priskyrimo – Jei tą patį lankytoją įrašėte kaip naują subjektą kiekvieną kartą, kai jis lankėsi jūsų socialiniuose kanaluose ar svetainėje, jums bus beveik neįmanoma atlikti tikslaus konversijų priskyrimo ir žinoti tikslų lankytojo kelią link konversijos.
  • Nepristatyti fiziniai ir elektroniniai laiškai – Tai yra dažniausia pasikartojančių įrašų pasekmė. Kaip minėta anksčiau, kiekviename pasikartojančiame įraše paprastai yra dalinis objekto vaizdas (todėl įrašai pirmiausia buvo jūsų duomenų rinkinio dublikatai). Dėl šios priežasties tam tikruose įrašuose gali trūkti fizinių vietų arba kontaktinės informacijos, todėl laiškų pristatymas gali nepavykti.

Kas yra subjekto rezoliucija?

Subjekto rezoliucija (ER) – tai procesas, kuriuo nustatoma, kada nuorodos į realaus pasaulio objektus yra lygiavertės (tas pats subjektas) ar nelygiavertės (skirtingi subjektai). Kitaip tariant, tai yra kelių įrašų identifikavimo ir susiejimo su tuo pačiu objektu procesas, kai įrašai aprašomi skirtingai ir atvirkščiai.

Entity Resolution and Information Quality, John R. Talburt

Subjekto sprendimo diegimas rinkodaros duomenų rinkiniuose

Matant siaubingą dublikatų poveikį rinkodaros veiklos sėkmei, būtina turėti paprastą, bet galingą metodą duomenų rinkinių dubliavimo panaikinimas. Čia vyksta procesas subjekto sprendimas Paprasčiausiai subjekto sprendimas reiškia procesą, kuriuo nustatoma, kurie įrašai priklauso tam pačiam subjektui.

Atsižvelgiant į duomenų rinkinių sudėtingumą ir kokybės būseną, šį procesą gali sudaryti keli veiksmai. Peržiūrėsiu kiekvieną šio proceso žingsnį, kad suprastumėte, ką tiksliai jis reiškia.

Pastaba: toliau aprašydamas procesą naudosiu bendrinį terminą „subjektas“. Tačiau tas pats procesas taikomas ir galimas bet kuriam subjektui, dalyvaujančiam jūsų rinkodaros procese, pvz., klientui, potencialiam klientui, potencialiam klientui, vietos adresui ir kt.

Subjekto sprendimo proceso žingsniai

  1. Renkami objekto duomenų įrašai, esantys skirtinguose duomenų šaltiniuose – Tai pirmas ir svarbiausias proceso žingsnis, kuriame identifikuojatės kur saugomi tiksliai subjekto įrašai. Tai gali būti duomenys, gauti iš socialinės žiniasklaidos skelbimų, svetainės srauto arba neautomatiškai įvesti pardavimo atstovų ar rinkodaros darbuotojų. Nustačius šaltinius, visi įrašai turi būti sujungti į vieną vietą.
  2. Kombinuotų įrašų profiliavimas – Kai įrašai bus sujungti į vieną duomenų rinkinį, dabar laikas suprasti duomenis ir atskleisti paslėptą informaciją apie jų struktūrą ir turinį. Duomenų profiliavimas statistiškai analizuoja jūsų duomenis ir išsiaiškina, ar duomenų reikšmės yra neišsamios, tuščios arba neatitinka netinkamo šablono ir formato. Duomenų rinkinio profiliavimas atskleidžia kitą tokią informaciją ir išryškina galimas duomenų valymo galimybes.
  3. Duomenų įrašų valymas ir standartizavimas – Išsamus duomenų profilis suteikia veiksmingą elementų, skirtų duomenų rinkiniui išvalyti ir standartizuoti, sąrašą. Tai gali apimti veiksmus, skirtus užpildyti trūkstamus duomenis, taisyti duomenų tipus, taisyti šablonus ir formatus, taip pat analizuoti sudėtingus laukus į subelementus, kad būtų galima geriau analizuoti duomenis.
  4. Tam pačiam subjektui priklausančių įrašų suderinimas ir susiejimas – Dabar jūsų duomenų įrašai yra paruošti suderinti ir susieti, o tada užbaigti, kurie įrašai priklauso tam pačiam objektui. Šis procesas paprastai atliekamas diegiant pramonės lygio arba patentuotus atitikimo algoritmus, kurie tiksliai atitinka unikaliai identifikuojamus atributus arba neaiškią objekto atributų derinio atitiktį. Jei atitikties algoritmo rezultatai yra netikslūs arba juose yra klaidingų teigiamų rezultatų, gali tekti tiksliai sureguliuoti algoritmą arba rankiniu būdu pažymėti netinkamas atitiktis kaip dublikatus arba nepasikartojančius.
  5. Subjektų sujungimo į auksinius rekordus įgyvendinimo taisyklės – Čia ir įvyksta galutinis susiliejimas. Tikriausiai nenorite prarasti duomenų apie objektą, saugomą įvairiuose įrašuose, todėl šis veiksmas skirtas taisyklių konfigūravimui, kad būtų nuspręsta:
    • Kuris įrašas yra pagrindinis įrašas ir kur yra jo dublikatai?
    • Kokius atributus iš dublikatų norite nukopijuoti į pagrindinį įrašą?

Kai šios taisyklės bus sukonfigūruotos ir įdiegtos, išvestis yra auksinių jūsų objektų įrašų rinkinys.

Sukurti nuolatinio subjekto sprendimo sistemą

Nors peržiūrėjome paprastą nuoseklų vadovą, kaip išspręsti rinkodaros duomenų rinkinio objektus, svarbu suprasti, kad tai turėtų būti traktuojama kaip nuolatinis procesas jūsų organizacijoje. Įmonės, investuojančios į savo duomenų supratimą ir pagrindinių kokybės problemų sprendimą, yra nusiteikusios kur kas perspektyvesniam augimui.

Norėdami greitai ir lengviau įgyvendinti tokius procesus, savo įmonės duomenų operatoriams ar net rinkodaros specialistams taip pat galite pateikti lengvai naudojamą objektų sprendimo programinę įrangą, kuri gali padėti jiems atlikti aukščiau paminėtus veiksmus.

Galų gale galime drąsiai teigti, kad duomenų rinkinys be pasikartojančių kopijų yra labai svarbus veiksnys siekiant padidinti rinkodaros veiklos IG ir stiprinti prekės ženklo reputaciją visuose rinkodaros kanaluose.

Zara Ziad

Zara Ziad yra produktų rinkodaros analitikė Duomenų kopėčios turintis IT išsilavinimą. Ji aistringai kuria kūrybinio turinio strategiją, kuri išryškina realaus pasaulio duomenų higienos problemas, su kuriomis šiandien susiduria daugelis organizacijų. Ji kuria turinį, kad praneštų apie sprendimus, patarimus ir praktiką, kuri gali padėti įmonėms įdiegti ir pasiekti būdingą duomenų kokybę verslo žvalgybos procesuose. Ji siekia kurti turinį, skirtą įvairioms auditorijoms, pradedant techniniu personalu ir baigiant galutiniu vartotoju, taip pat reklamuoti jį įvairiose skaitmeninėse platformose.

Susiję straipsniai

Atgal į viršų mygtukas
arti

Aptiktas skelbimų blokas

Martech Zone gali pateikti jums šį turinį nemokamai, nes gauname pajamų iš savo svetainės per pajamas iš skelbimų, filialų nuorodas ir rėmimą. Būtume dėkingi, jei peržiūrėdami mūsų svetainę pašalintumėte skelbimų blokavimo priemonę.