CRM ir duomenų platformos„Analytics“ ir testavimasEl. Prekyba ir mažmeninė prekybaEl. Pašto rinkodara ir el. Pašto rinkodaros automatizavimasNaujos technologijosPardavimų ir rinkodaros mokymaiPardavimų sudarymasSocial Media Marketing

Kas yra Netnografija? Kaip jis naudojamas pardavimuose ir rinkodaroje?

Jūs visi girdėjote mano mintis pirkėjas asmenybes, o virtualus rašalas vos išdžiūvo tame tinklaraščio įraše, ir aš jau radau naują ir daug geresnį pirkėjo asmenybių kūrimo būdą.

Netnografija atsirado kaip daug greitesnė, efektyvesnė ir tikslesnė kūrimo priemonė pirkėjas asmenybes. Viena iš būdų tai padaryti yra internetinių tyrimų įmonės, naudojančios vietos nustatymo socialinės žiniasklaidos duomenis (pažymėtus geografine žyma), kad analizuotų klientų socialinę sąveiką ir pageidavimus pagal apibrėžtą sritį. Šios platformos gali leisti vartotojams vilkti spinduliu aplink bet kurią pasirinktą vietą ir iškrapštyti visų rūšių duomenis iš žmonių toje srityje.

Robertas Kozinetsas, žurnalistikos profesorius, yra netnografijos išradėjas. Dešimtajame dešimtmetyje Kozinetsas, Hufschmidas, strateginių viešųjų ryšių ir verslo komunikacijos katedra, sugalvojo terminą „interneto suliejimas su etnografija“ ir sukūrė tyrimo metodą nuo pat pradžių.

Netnografijos apibrėžimas

Netnografija yra etnografijos šaka (mokslinis atskirų tautų ir kultūrų papročių aprašymas), analizuojantis laisvą asmenų elgesį internete, kuris naudodamas internetinės rinkodaros tyrimų metodikas teikia naudingų įžvalgų.

Robertas Kozinetsas

„Netnography“ kaupia ir analizuoja duomenis apie laisvą asmenų socialinį elgesį internete. Svarbiausia yra tai, kad šie duomenys yra renkami, kai vartotojai elgiasi laisvai, o ne tyrimų apklausos, kuriose vartotojai kartais atsako, kad išvengtų nepatogumo arba patiktų matininkui.

Pirkėjų personos ir Netnografijos ataskaitos

Pirkėjo asmens tyrimas ataskaitos sudarytos tik iš tikslas duomenys, kurie yra tikri gyvenimo būdo, produkto ir prekės ženklo pasirinkimo rodikliai. Tyrimo analitikai sudaro ataskaitas ir sukuria jūsų produkto ar paslaugos pirkėjų segmentų profilį.

Tai neįtikėtina priemonė rinkodaros specialistams, nes duomenis galima surinkti greitai ir tiksliai. Netnografija yra naudinga, nes įmonės gali turėti savo profilius akimirksniu, o ne užtruks savaites ar mėnesius tyrimams surinkti. Tai didžiulis skirtumas nuo tradicinių tyrimų, kurių sudarymas ir analizavimas kartais gali užtrukti mėnesius. Kai gausite tokį tyrimą, jūsų pirkėjų asmenybės greičiausiai šiek tiek pasikeis. Ar net daug.

Taigi akimirksniu sužinosite, kas yra pelningiausi jūsų klientai, kuo jie tuo metu domisi, kaip ir kodėl bendrauja su bendraamžiais.

Šio tipo asmens tyrimai pateikia svarbiausius duomenis apie pelningiausius klientus, įskaitant namų ūkio pajamas, etninę kilmę, skausmo taškus, tikslus, įtaką, veiklą / pomėgius ir kt. Šiose ataskaitose taip pat gali būti nurodyta, su kokiomis svetainėmis ar prekės ženklais gali dirbti kiekviena asmenybė, ir penkis pagrindinius raktinius žodžius, kuriuos galite naudoti jiems pasiekti.

Netnografijos ataskaita – tai tyrimo ataskaita, kurioje pateikiamos netnografijos tyrimo išvados. Paprastai jį sudaro šie skyriai:

  1. Įvadas: Šioje dalyje apžvelgiamas tyrimo klausimas, tyrimo pagrindas ir kontekstas bei naudojami tyrimo metodai.
  2. Literatūros apžvalga: esamų tyrimų šia tema santrauka ir kaip dabartinis tyrimas prisideda prie turimų žinių.
  3. Duomenų rinkimas ir analizė: duomenų šaltinių ir metodų, naudojamų duomenims rinkti ir analizuoti, aprašymas.
  4. Išvados: Šiame skyriuje pateikiamos pagrindinės tyrimo išvados, įskaitant pagrindines temas ir modelius, kurie atsirado iš duomenų.
  5. Diskusija: Šiame skyriuje interpretuojamos išvados ir jos susiejamos su tyrimo klausimu bei literatūros apžvalga. Tai taip pat apima įžvalgas apie poveikį pramonei arba konkrečiam tikslui.
  6. išvada: pagrindinių išvadų, pasekmių ir būsimų tyrimų pasiūlymų santrauka.
  7. Nuorodos: ataskaitoje nurodytų šaltinių sąrašas.

Atkreipkite dėmesį, kad netnografijos ataskaitos struktūra ir turinys gali skirtis priklausomai nuo tyrimo klausimo ir pramonės, kuriai ji buvo sukurta.

Kokiais būdais netnografija naudojama rinkodaroje?

  1. Klientų tyrimas – Netnografija gali būti naudojama duomenims ir įžvalgoms apie klientus rinkti, įskaitant jų pageidavimus, požiūrį ir elgesį. Tai gali padėti rinkodaros specialistams sukurti tikslingesnes ir efektyvesnes rinkodaros kampanijas.
  2. Konkurencinė analizė – Netnografija gali būti naudojama duomenims ir įžvalgoms apie konkurentus rinkti, įskaitant jų produktus, rinkodaros strategijas ir klientų atsiliepimus. Tai gali padėti rinkodaros specialistams nustatyti galimybes atskirti savo produktus ir rinkodaros pastangas.
  3. Produktų kūrimas – Netnografija gali rinkti duomenis ir įžvalgas apie klientų poreikius ir pageidavimus, kurie gali padėti priimti sprendimus dėl produktų kūrimo ir padėti rinkodaros specialistams kurti produktus, atitinkančius jų tikslinės auditorijos poreikius.
  4. Turinio Rinkodara – Netnografija gali rinkti duomenis ir įžvalgas apie tai, koks turinys rezonuoja su tikslinėmis auditorijomis, o tai gali padėti rinkodaros specialistams sukurti efektyvesnes turinio rinkodaros strategijas.
  5. Socialinės žiniasklaidos stebėjimas – Netnografija gali stebėti socialinės žiniasklaidos platformas ir internetines bendruomenes, kad suprastų pokalbius ir tendencijas, susijusias su prekės ženklu ar pramone. Tai gali padėti rinkodaros specialistams nustatyti galimybes bendrauti su tiksline auditorija ir reaguoti į klientų poreikius.

Netnografija gali būti vertinga priemonė rinkodaros specialistams, norintiems rinkti duomenis ir įžvalgas apie savo tikslinę auditoriją ir pramonės šaką bei sukurti efektyvesnes rinkodaros strategijas.

Dirbtinio intelekto ir netnografijos pažanga

AI dabar vaidina vis svarbesnį vaidmenį renkant, analizuojant ir numatant netnografijos duomenis. Štai keletas pavyzdžių:

  1. Automatika: AI algoritmai gali automatizuoti duomenų rinkimo ir analizės procesą, todėl būtų lengviau ir efektyviau atlikti netnografijos tyrimus.
  2. Skalė: AI gali analizuoti didelius duomenų kiekius iš kelių platformų, suteikdama išsamesnį supratimą apie internetines bendruomenes.
  3. Išplėstinė analizė: AI varomi įrankiai gali atlikti pažangią teksto ir jausmų analizę, nustatyti modelius ir įžvalgas, kurias žmonių tyrinėtojams būtų sunku aptikti.
  4. Nuspėjama analizė: AI modeliai gali numatyti ateities tendencijas ir elgesį, suteikdami įmonėms ir organizacijoms vertingų įžvalgų.
  5. Stebėjimas realiuoju laiku: AI pagrįsti įrankiai gali stebėti internetinius pokalbius realiuoju laiku, todėl organizacijos gali greitai nustatyti kylančias tendencijas ir problemas ir į jas reaguoti.

Naudodami dirbtinį intelektą su netnografija, mokslininkai, pardavimų specialistai, rinkodaros specialistai ir reklamuotojai gali įgyti gilesnių įžvalgų ir supratimo apie internetines bendruomenes ir, remdamiesi šiuo supratimu, priimti geresnius sprendimus.

Jei norite įsigyti Netnografijos ataskaitą savo klientams ar konkurentams, nedvejodami susisiekite su mano įmone, Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr yra Martech Zone ir pripažintas skaitmeninės transformacijos ekspertas. Douglas padėjo pradėti keletą sėkmingų „MarTech“ startuolių, padėjo atlikti daugiau nei 5 mlrd. USD Martech įsigijimų ir investicijų išsamų patikrinimą ir toliau kuria savo platformas ir paslaugas. Jis yra vienas iš įkūrėjų Highbridge, skaitmeninės transformacijos konsultacinė įmonė. Douglasas taip pat yra paskelbtas Dummie vadovo ir verslo lyderystės knygos autorius.

Ką manote?

Ši svetainė naudoja "Akismet", kad sumažintų šlamštą. Sužinokite, kaip apdorojamas jūsų komentaras.

Susiję straipsniai